【亲测免费】 Netflix MetaCat 安装与使用指南
2026-01-16 09:32:44作者:韦蓉瑛
一、项目的目录结构及介绍
在 Netflix/metacat 的根目录下,你会看到以下主要的组成部分:
- metacat-functional-tests: 包含用于测试MetaCat功能的各种单元测试。
- metacat-main: 主要包含MetaCat的核心代码逻辑。
- metacat-metadata-mysql: 针对MySQL数据库的元数据管理部分。
- metacat-metadata: 元数据服务的主要实现包。
- metacat-testdata-provider: 提供用于测试的数据集。
- metacat-thrift: Thrift接口定义和服务端点。
- metacat-war: 包含了可以部署到Tomcat的应用程序的WAR文件。
- project: 构建脚本和其他项目级配置文件的存放地。
- scripts: 脚本集合,包括构建和运行容器的辅助工具。
- editorconfig 和 gitignore: 编辑器配置和Git忽略规则文件。
- LICENSE: 许可证信息,即Apache-2.0许可协议。
- OSSMETADATA: 开源软件元数据。
- README.md: 项目的主要读我文件。
- build.gradle: Gradle构建配置文件。
- gradle.properties: Gradle属性设置文件。
- gradlew 和 gradlew.bat: Gradle包装脚本,分别对应Unix/Linux和Windows环境。
- sample_config.properties: 示例配置文件,展示了如何设置MetaCat的连接和运行参数。
二、项目的启动文件介绍
本地运行
若想在本地环境中运行MetaCat,首先将 build/libs 目录下的WAR文件部署至已有的Tomcat服务器中作为ROOT应用。完成后,可通过以下URL访问REST API:
http://localhost:8080/mds/v1/catalog
对于API文档,你可以通过下面的URL查阅:
http://localhost:8080/swagger-ui/index.html
使用Docker Compose
如果你更倾向于利用Docker来运行一个自包含的MetaCat环境,可以执行以下命令(确保已经安装了Docker Compose):
./gradlew metacatPorts
这会启动一系列Docker容器,其中包括MetaCat本身,以及支持它的Hive Metastore,Cassandra和PostgreSQL服务。获取映射端口以连接到内部容器的8080端口,访问API和文档:
http://localhost:<MAPPED_PORT>/mds/v1/catalog
http://localhost:<MAPPED_PORT>/swagger-ui/index.html
为了停止此Docker集群,只需执行:
./gradlew stopMetacatCluster
三、项目的配置文件介绍
MetaCat依赖于多个外部系统,如数据库存储和远程服务调用。这些连接细节通常保存在一个或多个配置文件中,例如常见的 application.properties 或者是 sample_config.properties 文件中的示例配置。这个文件应该包含必要的数据库连接字符串、用户名、密码等敏感信息,以及可能的超时设定、缓存策略或其他高级配置选项。
具体而言,在 sample_config.properties 中,您可以看到关于如何指定元数据存储位置的示例,比如用户的元数据配置文件路径:
metacat.usermetadata.config.location=Path/to/the/configuration/file/containing/connection/properties/to/store/user/metadata
以上介绍了 Netflix/metacat 项目的几个核心方面,从其目录结构解析到关键文件说明,希望能帮助初学者快速上手并理解该项目的关键组件和操作流程。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0105
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
288
340
暂无简介
Dart
729
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
448
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
452
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705