Apache SkyWalking Client JS 新增核心网页指标追踪功能
Apache SkyWalking 作为一款优秀的应用性能监控系统,其客户端 JavaScript 实现(Client JS)近期新增了对核心网页指标(Core Web Vitals)的追踪能力。这项改进使得前端开发者能够更全面地监控网页性能,特别是那些直接影响用户体验的关键指标。
核心网页指标是 Google 提出的一组标准化指标,用于衡量网页在加载性能、交互性和视觉稳定性方面的表现。此次 Client JS 的更新主要实现了对以下三个核心指标的追踪:
-
最大内容绘制(LCP, Largest Contentful Paint):衡量页面主要内容加载完成的时间,理想的 LCP 应在 2.5 秒内完成。
-
首次输入延迟(FID, First Input Delay):记录用户首次与页面交互(如点击按钮)到浏览器实际响应该交互的时间,良好体验应保持在 100 毫秒以内。
-
累计布局偏移(CLS, Cumulative Layout Shift):量化页面加载期间意外布局移动的程度,优秀体验的 CLS 值应小于 0.1。
在技术实现上,Client JS 采用了新的数据上报机制。为了避免数据丢失并确保不同阶段采集的指标都能准确上报,系统采用了批量处理的方式。同时,为了更清晰地组织数据,新增了两个专用的上报端点:
/browser/perfData/webVitals:专门用于上报核心网页指标数据/browser/perfData/webInteraction:用于上报网页交互相关数据
这种分离的设计使得后端处理更加高效,也便于后续的数据分析和可视化展示。此外,系统还新增了 isPV 参数来标识页面浏览量(PV),这对于分析用户访问行为和计算转化率等业务指标具有重要意义。
对于开发者而言,这项改进意味着他们现在可以通过 SkyWalking 获得更全面的前端性能洞察。结合 SkyWalking 已有的分布式追踪能力,团队现在能够从用户端到服务端完整地追踪每一次请求的性能表现,从而更精准地定位性能瓶颈,优化用户体验。
这项功能的加入进一步巩固了 Apache SkyWalking 作为全栈应用性能监控解决方案的地位,特别是在现代 Web 应用性能监控领域。随着 Web 应用的复杂度不断提升,这种对核心用户体验指标的深度监控能力将变得越来越重要。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0102
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00