TailwindCSS v4 在Vue Scoped CSS中使用@apply的注意事项
2025-04-30 09:18:48作者:殷蕙予
TailwindCSS v4版本中对于在Vue单文件组件的scoped CSS中使用@apply指令有了重要变化,开发者需要特别注意这一调整。
在TailwindCSS v3及之前版本中,开发者可以直接在Vue组件的style标签中使用@apply指令来应用Tailwind的实用类。然而在v4版本中,这种做法不再被支持,除非显式地引用Tailwind的主题配置。
这一变化的技术背景在于现代前端项目中可能存在多个Tailwind配置的情况。例如一个项目可能同时包含管理后台和前台应用,它们各自有不同的主题配置。当使用CSS模块或Vue/Svelte/Astro等框架的style标签时,这些样式会被单独打包,无法自动确定应该引用哪个配置。
对于Vue开发者来说,现在需要在每个使用@apply的style标签中添加引用声明:
<style scoped>
@reference "tailwindcss/theme";
.button {
@apply bg-blue-500 text-white py-2 px-4 rounded;
}
</style>
虽然这一变化增加了少量样板代码,但Tailwind团队建议开发者重新考虑是否真的需要使用@apply。Tailwind的创始人Adam Wathan曾多次表示,@apply应该被视为"紧急逃生舱",而不是常规用法。在大多数情况下,直接在模板中使用Tailwind类名是更推荐的做法。
对于必须使用@apply的场景,比如需要覆盖第三方组件库的样式时,开发者现在需要记住添加引用声明。这一变化虽然增加了少量工作,但确保了样式系统的明确性和一致性,特别是在复杂项目中。
TailwindCSS团队已在升级指南中添加了关于这一变化的详细说明,帮助开发者顺利过渡到v4版本。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217