hypermedia-systems 的项目扩展与二次开发
2025-06-03 11:17:22作者:余洋婵Anita
项目的基础介绍
hypermedia-systems 是一本开源书籍,专注于探讨超媒体(Hypermedia)的概念以及在现代网络应用程序中的实际应用。该书分为三个主要部分,首先介绍了什么是超媒体以及它的起源,接着详细讲解了如何在使用 htmx 的现代网络应用程序中应用超媒体,最后讨论了在移动应用程序中使用 Hyperview 实现超媒体的方法。
项目的核心功能
该项目的核心功能是为开发者提供关于超媒体概念的深入理解,以及如何将这些概念应用到实际的软件开发中。通过在线书籍的方式,开发者可以学习和掌握以下内容:
- 超媒体的基本理论及其在Web开发中的应用
- 使用 htmx 在前端开发中实现动态交互
- 在移动应用中使用 Hyperview 构建响应式界面
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用了以下框架或库:
- Nunjucks:用于模板渲染的JavaScript库
- TypeScript:JavaScript的超集,增加了类型系统和其他特性
- HTML:构建Web页面的基础标记语言
- JavaScript:实现交互和动态内容的脚本语言
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
/book:包含书籍的HTML文件和资源,如图片、样式表等/www:可能包含网站部署相关的文件和配置/images:存储书籍中使用的图像文件/fonts:存储书籍中使用的字体文件/dev-notes.txt:开发者的笔记文件,可能包含项目的变更记录和开发计划
对项目进行扩展或者二次开发的方向
-
增加新的案例研究:可以添加更多实际案例,以帮助读者更好地理解超媒体在不同类型的应用程序中的应用。
-
扩展核心概念:对超媒体的理论部分进行扩展,包括最新的研究进展和行业趋势。
-
增加互动元素:在书籍的Web版本中增加互动元素,如在线测试、互动式代码示例等,以提高学习体验。
-
多语言支持:将书籍翻译成不同的语言,以便全球开发者都能够阅读和理解。
-
社区建设:围绕这个项目建立一个社区,鼓励开发者分享他们的经验和最佳实践,同时也为书籍的进一步发展提供反馈。
通过这些扩展和二次开发的方向,hypermedia-systems 项目将能够为开发者提供更加丰富和深入的超媒体学习资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
340
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
266
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
668
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
45
32