ownCloud OCIS 通知设置功能测试指南
2025-07-10 04:35:42作者:柯茵沙
ownCloud OCIS 作为新一代云存储平台,近期实现了细粒度的通知设置功能,允许用户根据不同类型的事件自定义接收通知的方式。本文将详细介绍该功能的测试要点和实施建议。
功能概述
OCIS 的通知系统现已支持用户针对不同事件类型选择接收方式,包括:
- 电子邮件通知
- 应用内通知
- 完全禁用通知
目前系统支持的主要事件类型包括:
- 分享相关:分享创建、分享移除、分享过期
- 空间相关:空间删除、空间禁用、空间成员资格过期、空间共享、空间取消共享
- 文件相关:文件被拒绝(病毒文件)
测试要点
分享相关事件测试
-
分享过期通知
- 验证用户能够同时接收应用内和电子邮件通知
- 检查通知内容的准确性和及时性
-
分享创建通知
- 测试各种分享场景下的通知触发
- 验证通知中包含必要的分享详情
-
分享移除通知
- 确保被移除方能够收到通知
- 检查通知中是否包含移除操作的相关信息
空间相关事件测试
-
空间删除通知
- 目前仅支持应用内通知测试
- 验证空间所有者和管理员能收到通知
-
空间禁用通知
- 测试空间被禁用时的通知触发
- 检查通知中是否包含禁用原因(如有)
-
空间成员资格过期
- 验证成员资格到期时的双重通知(应用内+邮件)
- 确保通知中包含空间名称和过期时间
-
空间共享/取消共享
- 测试共享和取消共享操作的通知
- 验证通知接收方是否正确
文件相关事件测试
- 文件被拒绝(病毒文件)
- 测试上传病毒文件时的通知
- 目前仅支持应用内通知测试
- 验证通知中包含文件名称和拒绝原因
通用测试项
-
通知时间设置
- 测试"即时"、"从不"等不同时间设置
- 验证电子邮件通知的发送时机是否符合设置
-
轻量级用户测试
- 验证轻量级用户能否正常接收各类通知
- 特别是电子邮件通知功能
测试实施建议
-
自动化测试框架
- 建议使用API测试验证通知设置和接收
- 避免使用可能引起不稳定的全量通知列表查询
-
测试数据准备
- 为每种事件类型创建专门的测试场景
- 确保测试环境配置了正确的SMTP服务
-
稳定性考量
- 实现适当的重试机制处理暂时性失败
- 测试后做好环境清理工作
-
测试报告
- 记录每种事件类型的测试结果
- 特别标注已知未实现的功能点
已知限制
目前系统存在以下已知限制,测试时需注意:
- 部分事件(空间禁用、空间删除、文件被拒绝)的电子邮件通知尚未实现
- 轻量级用户的某些通知场景可能存在特殊行为
通过全面覆盖上述测试点,可以确保OCIS的通知设置功能在各种使用场景下都能正常工作,为用户提供灵活可靠的通知体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878