【亲测免费】 NeuralGCM 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

NeuralGCM 项目的目录结构如下：

neuralgcm/
├── docs/
├── github/
│   └── workflows/
├── neuralgcm/
│   ├── __init__.py
│   └── ...
├── .gitignore
├── .readthedocs.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── conftest.py
└── pyproject.toml

目录结构介绍

• docs/: 存放项目的文档文件，通常包含项目的详细说明、使用指南等。
• github/workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件，用于自动化 CI/CD 流程。
• neuralgcm/: 项目的主要代码目录，包含 Python 模块和脚本。
• .gitignore: Git 忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被 Git 追踪。
• .readthedocs.yaml: Read the Docs 配置文件，用于配置文档的构建和发布。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导开发者如何为项目贡献代码。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文件，通常包含项目的基本信息、安装和使用说明。
• conftest.py: 测试配置文件，用于设置测试环境。
• pyproject.toml: Python 项目的配置文件，定义项目的依赖、构建工具等。

2. 项目的启动文件介绍

NeuralGCM 项目的启动文件通常位于 neuralgcm/ 目录下。具体启动文件可能因项目的具体实现而异，但通常会包含一个 __init__.py 文件和一个或多个主脚本文件。

启动文件示例

# neuralgcm/__init__.py
from .main import run_simulation

__all__ = ['run_simulation']

启动文件介绍

• init.py: 该文件是 Python 包的初始化文件，通常用于导入模块中的主要功能，并定义包的公共接口。
• main.py: 假设项目的主脚本文件为 main.py，该文件可能包含项目的核心逻辑，如模拟运行的主函数 run_simulation。

3. 项目的配置文件介绍

NeuralGCM 项目的配置文件通常包括以下几种：

配置文件示例

# pyproject.toml
[tool.poetry]
name = "neuralgcm"
version = "1.0.0"
description = "Hybrid ML/physics atmospheric models for weather and climate simulation"
authors = ["Google Research"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
numpy = "^1.21.0"
...

[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2.4"
...

配置文件介绍

• pyproject.toml: 该文件是 Python 项目的配置文件，使用 Poetry 管理依赖和构建。文件中定义了项目的名称、版本、描述、作者以及依赖项。
• .readthedocs.yaml: 该文件用于配置 Read the Docs 的文档构建和发布。
• conftest.py: 该文件用于配置测试环境，通常包含测试的通用设置和插件。

通过以上配置文件，开发者可以轻松管理项目的依赖、构建和测试环境，确保项目的稳定性和可维护性。