Sharding-JDBC 开源项目启动与配置教程
2025-05-16 22:55:03作者:明树来
1. 项目目录结构及介绍
Sharding-JDBC 是一个轻量级 Java 持久层框架,用于实现分库分表。以下是项目的目录结构及各目录的简要介绍:
sharding-jdbc-doc/
├── pom.xml # Maven 项目配置文件
├── sharding-jdbc # Sharding-JDBC 核心代码
│ ├── src # 源代码目录
│ │ ├── main # 主代码目录
│ │ │ ├── java # Java 源代码
│ │ │ └── resources # 资源文件
│ │ └── test # 测试代码目录
│ └── pom.xml # Sharding-JDBC 子模块的 Maven 配置文件
└── sharding-jdbc-example # 示例代码目录
2. 项目的启动文件介绍
Sharding-JDBC 的启动主要通过 Maven 命令进行。以下是主要的启动文件及其说明:
-
pom.xml:Maven 项目配置文件,包含了项目的依赖、构建配置等信息。通过此文件,可以使用 Maven 命令来构建和运行项目。 -
sharding-jdbc-example:示例代码目录,包含了如何使用 Sharding-JDBC 的示例。通常情况下,你可以通过以下命令运行示例项目:mvn clean install -DskipTests cd sharding-jdbc-example mvn spring-boot:run
3. 项目的配置文件介绍
Sharding-JDBC 的配置文件主要用于定义数据源、分片策略等。以下是主要的配置文件及其说明:
application.properties或application.yml:Spring Boot 应用的配置文件,可以在这里配置数据库连接信息、分片规则等。
以下是一个基本的配置文件示例:
# 数据源配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ds0?serverTimezone=UTC&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
# 分片配置
spring.sharding.jdbc.datasource.names=ds0
spring.sharding.jdbc.config.sharding.default-database-strategy=inline
spring.sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=ds0.t_order_${0..1}
spring.sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy=standard
spring.sharding.jdbc.config.sharding.tables.t_order.table-strategy.inline.algorithm-expression=t_order_${table_suffix % 2}
在这个配置文件中,我们定义了数据源名称 ds0,以及一个名为 t_order 的表,它将被分片到两个表中 t_order_0 和 t_order_1。这里的分片策略是基于表后缀的取模运算。
通过以上配置,你可以快速搭建一个基于 Sharding-JDBC 的分库分表应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178