S3Mock 项目使用教程
2024-08-10 18:39:21作者:戚魁泉Nursing
项目介绍
S3Mock 是一个轻量级的服务器,它实现了 Amazon S3 API 的一部分。该项目旨在支持本地集成测试,通过模拟 S3 服务来简化开发和测试流程。S3Mock 可以作为 Docker 容器运行,也可以集成到 JUnit 测试中,提供了灵活的使用方式。
项目快速启动
使用 Docker 快速启动
首先,确保你已经安装了 Docker。然后,可以使用以下命令快速启动 S3Mock:
docker run -p 9090:9090 -p 9191:9191 -t findify/s3mock
这个命令会在本地的 9090 端口(HTTP)和 9191 端口(HTTPS)启动 S3Mock 服务。
使用 Docker Compose
你也可以使用 Docker Compose 来启动 S3Mock。创建一个 docker-compose.yml 文件,内容如下:
version: '3'
services:
s3mock:
image: findify/s3mock:latest
ports:
- "9090:9090"
- "9191:9191"
然后运行以下命令启动服务:
docker-compose up -d
应用案例和最佳实践
集成测试
S3Mock 可以与 JUnit 集成,用于编写和运行集成测试。以下是一个简单的 JUnit 测试示例:
import com.adobe.testing.s3mock.junit4.S3MockRule;
import com.amazonaws.services.s3.AmazonS3;
import com.amazonaws.services.s3.model.PutObjectRequest;
import org.junit.Rule;
import org.junit.Test;
public class S3MockTest {
@Rule
public S3MockRule s3MockRule = S3MockRule.builder().build();
@Test
public void testUploadFile() {
AmazonS3 s3Client = s3MockRule.createS3Client();
s3Client.createBucket("test-bucket");
s3Client.putObject("test-bucket", "test-file.txt", "Hello, World!");
}
}
最佳实践
- 环境隔离:在不同的环境中使用 S3Mock,确保测试不会影响到生产数据。
- 配置管理:使用环境变量或配置文件来管理 S3Mock 的配置,以便在不同的测试场景中灵活切换。
- 日志记录:启用详细的日志记录,以便在测试失败时快速定位问题。
典型生态项目
JUnit 集成
S3Mock 提供了 JUnit 4 和 JUnit 5 的扩展,可以方便地在测试中启动和停止 S3Mock 服务。
Docker 支持
S3Mock 提供了 Docker 镜像,可以轻松地在任何支持 Docker 的环境中运行。
AWS SDK 支持
S3Mock 兼容 AWS SDK,可以直接在测试中使用 AWS SDK 进行 S3 操作。
通过以上内容,你可以快速了解并开始使用 S3Mock 项目,进行高效的本地集成测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76