【亲测免费】 TAICHI-flet 项目使用教程
2026-01-16 09:44:15作者:董斯意
1. 项目的目录结构及介绍
TAICHI-flet 项目的目录结构如下:
TAICHI-flet/
├── README.md
├── main.py
├── config.ini
├── assets/
│ ├── images/
│ ├── music/
│ ├── novels/
│ └── comics/
└── utils/
└── helper.py
目录结构介绍
- README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息和使用指南。
- main.py: 项目的启动文件,负责初始化和运行应用程序。
- config.ini: 项目的配置文件,包含应用程序的各种配置参数。
- assets/: 资源文件夹,包含应用程序使用的图片、音乐、小说和漫画等资源。
- images/: 存放图片文件。
- music/: 存放音乐文件。
- novels/: 存放小说文件。
- comics/: 存放漫画文件。
- utils/: 工具文件夹,包含辅助功能的代码文件。
- helper.py: 辅助功能模块,提供一些常用的工具函数。
2. 项目的启动文件介绍
main.py
main.py 是 TAICHI-flet 项目的启动文件,负责初始化和运行应用程序。以下是 main.py 的基本结构和功能介绍:
import flet
from utils.helper import load_config
def main(page: flet.Page):
# 加载配置文件
config = load_config('config.ini')
# 初始化页面
page.title = config['app']['title']
page.window_width = config['app']['window_width']
page.window_height = config['app']['window_height']
# 添加页面内容
page.add(flet.Text("欢迎使用 TAICHI-flet 应用!"))
if __name__ == "__main__":
flet.app(target=main)
功能介绍
- 导入模块: 导入
flet模块和自定义的helper模块。 - 主函数
main: 定义应用程序的主函数,接收一个flet.Page对象作为参数。 - 加载配置文件: 使用
helper模块中的load_config函数加载config.ini配置文件。 - 初始化页面: 设置页面的标题、窗口宽度和窗口高度。
- 添加页面内容: 向页面中添加欢迎文本。
- 启动应用: 使用
flet.app函数启动应用程序,指定target参数为main函数。
3. 项目的配置文件介绍
config.ini
config.ini 是 TAICHI-flet 项目的配置文件,包含应用程序的各种配置参数。以下是 config.ini 的基本结构和内容介绍:
[app]
title = TAICHI-flet 应用
window_width = 800
window_height = 600
[resources]
image_path = assets/images/
music_path = assets/music/
novel_path = assets/novels/
comic_path = assets/comics/
配置项介绍
- [app] 部分: 包含应用程序的基本配置。
- title: 应用程序的标题。
- window_width: 应用程序窗口的宽度。
- window_height: 应用程序窗口的高度。
- [resources] 部分: 包含资源文件的路径配置。
- image_path: 图片文件的路径。
- music_path: 音乐文件的路径。
- novel_path: 小说文件的路径。
- comic_path: 漫画文件的路径。
通过以上配置文件,可以灵活地调整应用程序的显示效果和资源路径,方便开发和部署。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0111
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
485
3.59 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
297
329
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
260
111
暂无简介
Dart
735
177
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
861
456
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
294
343
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
148
880