Homogram 项目亮点解析
2025-06-11 04:53:20作者:邵娇湘
1. 项目的基础介绍
Homogram 是一个为 HarmonyOS 5 开发的第三方即时通讯客户端,采用了 ArkTS/ArkUI 作为 UI 层,Rust 作为原生层。该项目是一个兴趣爱好项目,与相关公司和华为均无官方关联。Homogram 旨在为 HarmonyOS 用户提供一个功能丰富的即时通讯应用。
2. 项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
/: 根目录/common/: 公共模块/features/: 功能模块/products/: 产品模块/scripts/: 脚本文件/assets/: 资源文件/README.md: 项目说明文件/LICENSE: 项目许可证文件- 其他配置和构建文件
3. 项目亮点功能拆解
Homogram 项目包含以下亮点功能:
- 登录方式多样化:支持手机号码登录,通过验证码授权,可选密码设置。
- 消息加载:支持加载历史消息和最近的 N 条消息。
- 消息预览:支持文本和图片消息预览。
- 发送消息:支持发送文本消息。
- 主题切换:支持自适应的暗/亮模式。
- 快速回复:支持在聊天中快速跳转到回复位置。
- 消息预加载:滚动时支持消息预加载。
- 媒体全屏浏览:支持全屏查看媒体文件。
- 发送媒体/文件:支持发送媒体文件和文档。
- 消息回复:支持消息回复功能。
- VoIP 集成:计划支持 VoIP 通话功能。
- HMS Push Kit:待服务器端支持后,将集成 HMS Push Kit。
4. 项目主要技术亮点拆解
Homogram 的技术亮点包括:
- 使用 ArkTS/ArkUI 进行界面开发,为 HarmonyOS 提供流畅的用户体验。
- 利用 Rust 语言开发原生层,确保应用性能和安全性。
- 使用即时通讯 API 的 Rust 库,如
grammers,与服务器进行交互。 - ohos-rs 的使用,为 OpenHarmony SDK 提供了 napi-rs 的适配。
5. 与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,Homogram 的亮点在于:
- 专为 HarmonyOS 设计,为 HarmonyOS 用户提供了原生体验。
- 采用 Rust 语言,提升了应用的性能和安全性。
- 项目开源,社区活跃,易于扩展和维护。
- 遵循 Apache-2.0 许可,便于二次开发和商业化使用。
Homogram 项目的开发团队持续努力,不断丰富应用功能,提升用户体验,旨在成为 HarmonyOS 平台上最受欢迎的第三方即时通讯客户端之一。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147