NVIDIA NCCL中P2P通信阻塞问题分析与解决方案
问题现象
在使用NVIDIA NCCL进行多GPU通信测试时,当执行all_reduce_perf
性能测试工具时,进程会出现阻塞现象。具体表现为程序在初始化完成后无法继续进行性能测试,日志停留在通信初始化完成阶段。
环境配置
测试环境配置如下:
- 使用两台NVIDIA A100-SXM4-80GB GPU
- GPU拓扑显示通过PCIe P2P方式连接
- NCCL版本为2.21.5+cuda11.8
- 操作系统为Linux环境
问题分析
通过日志分析发现,当NCCL尝试使用P2P(Peer-to-Peer)直接通信时会出现阻塞。而设置环境变量NCCL_P2P_DISABLE=1
强制禁用P2P通信后,测试可以正常进行。这表明问题与PCIe的P2P通信机制有关。
深入分析发现,这是由于PCIe访问控制服务(ACS)被启用导致的。ACS是一种PCIe安全特性,主要用于隔离不同PCIe设备间的直接通信,防止未经授权的访问。当ACS启用时,它会阻止GPU间通过PCIe进行的直接内存访问(DMA),从而导致NCCL的P2P通信失败。
解决方案
要解决此问题,需要在系统BIOS中禁用ACS功能。具体步骤如下:
- 重启服务器并进入BIOS设置界面
- 查找与PCIe相关的设置选项
- 找到"PCIe Access Control Services"或类似选项
- 将其设置为Disabled
- 保存设置并重启系统
验证方法
修改后可通过以下方式验证是否生效:
- 不设置
NCCL_P2P_DISABLE
环境变量 - 重新运行NCCL测试工具
- 观察是否能够正常完成性能测试
- 检查日志中是否显示成功建立了P2P连接
技术背景
NCCL(NVIDIA Collective Communications Library)是NVIDIA开发的用于多GPU间高效通信的库。它支持多种通信方式,包括:
- 通过PCIe的P2P通信
- 通过NVLink的高速连接
- 通过网络的跨节点通信
其中PCIe P2P通信是最基础的通信方式,它允许GPU间直接通过PCIe总线交换数据,而不需要经过主机内存中转。这种通信方式对于单节点多GPU系统特别重要,能够显著降低通信延迟。
ACS是PCIe规范中的一项安全特性,它通过以下机制提供隔离:
- 地址转换服务
- 访问权限控制
- 通信隔离
虽然ACS提高了系统安全性,但对于高性能计算场景,特别是需要GPU间直接通信的应用,它会造成性能瓶颈。因此在高性能计算环境中通常建议禁用ACS。
总结
NCCL的P2P通信阻塞问题通常与PCIe ACS设置有关。通过禁用ACS可以恢复GPU间的直接通信能力,使NCCL能够充分利用PCIe P2P通信带来的性能优势。这一解决方案不仅适用于本文描述的测试场景,对于所有基于NCCL的多GPU应用都具有参考价值。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









