【亲测免费】 Word转PDF aspose-words-21.11-jdk17.jar 和示例
2026-01-23 06:10:08作者:盛欣凯Ernestine
本仓库提供了一个用于将Word文档转换为PDF的Java库 aspose-words-21.11-jdk17.jar 及其使用示例。通过本仓库,您可以轻松地将Word文档转换为PDF格式,并了解如何在Java项目中集成和使用该库。
资源文件说明
- aspose-words-21.11-jdk17.jar: 这是一个用于将Word文档转换为PDF的Java库。该库支持JDK 17,并且版本为21.11。
- 示例代码: 提供了一个Java示例代码,展示了如何使用该库将Word文档转换为PDF。
使用步骤
1. 引入依赖
首先,在您的Java项目的 resources 目录下新建一个名为 lib 的目录,然后将 aspose-words-21.11-jdk17.jar 文件复制到 lib 目录下。
接下来,在您的 pom.xml 文件中添加以下依赖配置:
<dependency>
<groupId>com.aspose</groupId>
<artifactId>aspose-words</artifactId>
<version>21.11</version>
<scope>system</scope>
<systemPath>${project.basedir}/src/main/resources/lib/aspose-words-21.11-jdk17.jar</systemPath>
</dependency>
2. 刷新依赖
在添加依赖后,刷新您的项目依赖。确保 aspose-words-21.11-jdk17.jar 已被正确加载。
3. 使用示例代码
复制提供的Java示例代码,并将其粘贴到您的项目中。示例代码如下:
import com.aspose.words.*;
public class WordToPdfConverter {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 加载Word文档
Document doc = new Document("path/to/your/word/document.docx");
// 设置许可证(如果需要)
License license = new License();
license.setLicense("path/to/your/license/file.lic");
// 将Word文档保存为PDF
doc.save("path/to/save/output.pdf", SaveFormat.PDF);
}
}
4. 修改示例代码
在示例代码中,修改 "path/to/your/word/document.docx" 和 "path/to/save/output.pdf" 的路径,使其指向您要转换的Word文档和保存PDF文件的路径。
5. 运行测试
运行示例代码,如果一切配置正确,您将在指定的路径下看到转换后的PDF文件。
注意事项
- 确保您已正确配置许可证(License),否则可能会遇到功能限制。
- 请根据您的项目需求调整示例代码中的路径和其他配置。
通过以上步骤,您可以轻松地将Word文档转换为PDF,并在Java项目中集成和使用 aspose-words-21.11-jdk17.jar 库。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271