YourTTS 项目使用教程
2024-10-10 18:37:01作者:农烁颖Land
1. 项目目录结构及介绍
YourTTS 项目的目录结构如下:
YourTTS/
├── LICENSE
├── README.md
├── TTS/
│ ├── bin/
│ │ ├── compute_embeddings.py
│ │ ├── train_tts.py
│ │ └── ...
│ ├── config/
│ │ ├── config.json
│ │ └── ...
│ ├── models/
│ │ ├── your_tts.py
│ │ └── ...
│ └── ...
├── checkpoints/
│ ├── your_tts_model.pth
│ └── ...
└── ...
目录结构介绍
- LICENSE: 项目的许可证文件。
- README.md: 项目的介绍文档,包含项目的基本信息、使用方法和贡献指南。
- TTS/: 项目的主要代码目录,包含训练、推理和配置文件。
- bin/: 包含项目的可执行脚本,如
compute_embeddings.py
和train_tts.py
。 - config/: 包含项目的配置文件,如
config.json
。 - models/: 包含项目的模型定义文件,如
your_tts.py
。
- bin/: 包含项目的可执行脚本,如
- checkpoints/: 包含训练好的模型检查点文件,如
your_tts_model.pth
。
2. 项目的启动文件介绍
YourTTS 项目的启动文件主要是 train_tts.py
和 compute_embeddings.py
。
train_tts.py
该文件用于训练 YourTTS 模型。启动训练的命令如下:
python3 TTS/bin/train_tts.py --config_path config/config.json
compute_embeddings.py
该文件用于计算说话者的嵌入向量。启动计算的命令如下:
python3 TTS/bin/compute_embeddings.py --model_path checkpoints/your_tts_model.pth --config_path config/config.json --output_path embeddings.json
3. 项目的配置文件介绍
YourTTS 项目的主要配置文件是 config/config.json
。该文件包含了训练和推理过程中所需的各种参数。
config.json
配置文件示例
{
"datasets": {
"path": "path/to/dataset",
"name": "dataset_name"
},
"model": {
"name": "your_tts",
"params": {
"hidden_size": 256,
"num_layers": 3
}
},
"training": {
"batch_size": 32,
"learning_rate": 0.001
},
"output_path": "checkpoints/your_tts_model.pth"
}
配置文件参数介绍
- datasets: 配置数据集的路径和名称。
- model: 配置模型的名称和参数,如隐藏层大小和层数。
- training: 配置训练参数,如批量大小和学习率。
- output_path: 配置模型检查点的输出路径。
通过以上配置文件,您可以自定义 YourTTS 模型的训练和推理过程。
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