Jackson-databind递归结构反序列化时的NPE问题分析
2025-06-21 19:45:37作者:咎竹峻Karen
问题背景
在使用Jackson-databind库处理递归数据结构时,开发人员可能会遇到一个NullPointerException异常。这个问题最早出现在Jackson-databind 2.12.0版本中,并一直持续到2.17.0-rc1版本。
问题现象
当尝试反序列化一个递归数据结构(如包含自身引用的类)时,如果同时配置了自定义的JacksonAnnotationIntrospector来忽略某些属性,就会抛出NullPointerException。异常信息显示"valueDes"为null,无法调用getObjectIdReader()方法。
问题复现
考虑以下简单的递归数据结构示例:
public static class Item {
List<Item> items;
public List<Item> getItems() {
return items;
}
public void setItems(List<Item> items) {
this.items = items;
}
}
当使用以下配置时会出现问题:
new JacksonAnnotationIntrospector() {
@Override
public Value findPropertyIgnoralByName(MapperConfig<?> config, Annotated a) {
return JsonIgnoreProperties.Value.forIgnoredProperties("CanBeAnyValue");
}
}
问题根源
经过分析,这个问题与Jackson-databind内部处理递归结构和属性忽略机制有关。具体来说:
- 当配置了属性忽略但没有明确允许setter时,Jackson会创建一个新的CollectionDeserializer实例
- 在创建过程中,_valueDeserializer字段没有被正确初始化
- 在处理递归结构时,这个未初始化的字段被访问,导致NullPointerException
临时解决方案
目前已知的临时解决方案是在配置属性忽略时显式地允许setter操作:
return JsonIgnoreProperties.Value.forIgnoredProperties("CanBeAnyValue").withAllowSetters();
这个修改可以避免NPE异常的发生。
技术细节
这个问题本质上与Jackson-databind内部的反序列化器创建和初始化流程有关。在递归结构的处理中,CollectionDeserializer的实例化过程存在缺陷,特别是在结合属性忽略功能时。当新的CollectionDeserializer实例被创建时,某些必要的字段没有被正确地从原始实例复制过来。
影响范围
该问题影响从Jackson-databind 2.12.0开始的所有版本,包括2.17.0-rc1。对于使用递归数据结构并同时配置属性忽略功能的项目来说,这是一个需要注意的兼容性问题。
最佳实践建议
- 在使用递归数据结构时,建议进行充分的测试
- 如果必须使用属性忽略功能,目前应显式配置withAllowSetters()
- 关注Jackson-databind的更新,等待官方修复此问题
- 考虑在项目中使用固定版本的Jackson-databind,避免自动升级带来的潜在问题
这个问题展示了在处理复杂数据结构和框架高级功能时可能遇到的边缘情况,提醒我们在使用这些功能时需要更加谨慎。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1