N26AndroidSamples 的安装和配置教程
2025-05-12 04:12:38作者:冯梦姬Eddie
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
N26AndroidSamples 是一个由 N26 公司提供的开源项目,主要用于展示 Android 开发中的最佳实践和一些常用功能的实现。该项目主要是用 Java 编写的,适用于对 Android 应用开发有兴趣的开发者学习和参考。
2. 项目使用的关键技术和框架
在 N26AndroidSamples 项目中,使用了以下几个关键技术和框架:
- Android SDK:这是开发 Android 应用程序的基础,项目基于 Android SDK 进行开发。
- Retrofit:一个类型安全的 HTTP 客户端库,用于在 Android 应用程序中执行网络请求。
- Gson:一个 Java 库,可以用来将 Java 对象转换成它们的 JSON 表示,也可以将 JSON 字符串转换成等价的 Java 对象。
- Dagger 2:一个依赖注入框架,用于减少项目中的依赖管理代码。
- RxJava:一个在 Java 7+ 上使用可观测序列的库,用于异步和事件驱动的编程。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 N26AndroidSamples 之前,你需要确保以下准备工作已经完成:
- 安装了 Java Development Kit (JDK),建议使用 1.8 或更高版本。
- 安装了 Android Studio,这是 Android 开发的官方 IDE。
- 确保你的 Android Studio 安装了所需的 Android SDK 平台和工具。
安装步骤
- 打开 Android Studio,选择 "Open an Existing Project"。
- 导航到 N26AndroidSamples 项目所在的目录,选择项目文件夹并点击 "OK"。
- 等待 Android Studio 完成项目的索引和配置。
- 在 Android Studio 的 "Project" 视图中,检查项目结构是否正确,确保所有的依赖项都能正确加载。
- 根据你的开发机器配置,可能需要在项目的
build.gradle文件中配置 SDK 的路径。 - 运行项目前,确保你连接了一个模拟器或真实的 Android 设备。
- 在 Android Studio 中点击 "Run" 按钮,选择一个设备来运行应用程序。
完成以上步骤后,你应该能够成功运行 N26AndroidSamples 项目,并在设备或模拟器上看到应用界面。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134