Pyechonest 项目技术文档
2024-12-25 10:05:14作者:侯霆垣
1. 安装指南
安装方式
Pyechonest 提供了多种安装方式,用户可以根据自己的需求选择合适的方式进行安装:
-
使用 setuptools 安装:
easy_install -U pyechonest
-
下载 zip 文件安装:
- 从 releases 页面下载 zip 文件。
- 解压后运行安装命令:
python setup.py install
-
通过 Git 克隆源码安装:
git clone git://github.com/echonest/pyechonest.git cd pyechonest python setup.py install
获取 API 密钥
在使用 Pyechonest 之前,您需要获取一个 Echo Nest API 密钥。您可以在 developer.echonest.com 免费获取一个 API 密钥。
设置 API 密钥
您可以通过以下两种方式设置 API 密钥:
-
设置环境变量:
- 将环境变量
ECHO_NEST_API_KEY
设置为您的 API 密钥。
- 将环境变量
-
在 Python 脚本中设置:
from pyechonest import config config.ECHO_NEST_API_KEY = "YOUR API KEY"
2. 项目使用说明
基本使用
Pyechonest 提供了对 Echo Nest API 的 Python 封装,支持多种音乐相关的操作,包括艺术家搜索、歌曲搜索、音频分析等。以下是一些基本的使用示例:
查找与某个艺术家相似的艺术家
from pyechonest import artist
bk = artist.Artist('bikini kill')
print("Artists similar to: %s:" % (bk.name,))
for similar_artist in bk.similar:
print("\t%s" % (similar_artist.name,))
搜索艺术家
from pyechonest import artist
weezer_results = artist.search(name='weezer')
weezer = weezer_results[0]
weezer_blogs = weezer.blogs
print('Blogs about weezer:', [blog.get('url') for blog in weezer_blogs])
获取艺术家的详细信息
from pyechonest import artist
a = artist.Artist('lady gaga')
print(a.id)
搜索歌曲
from pyechonest import song
rkp_results = song.search(artist='radiohead', title='karma police')
karma_police = rkp_results[0]
print(karma_police.artist_location)
print('tempo:', karma_police.audio_summary['tempo'], 'duration:', karma_police.audio_summary['duration'])
3. 项目 API 使用文档
艺术家 API
- artist.search(name='artist_name'):根据艺术家名称搜索艺术家。
- artist.Artist('artist_name'):获取指定艺术家的详细信息。
- artist.top_hottt():获取当前最热门的艺术家。
歌曲 API
- song.search(artist='artist_name', title='song_title'):根据艺术家和歌曲标题搜索歌曲。
- song.get_tracks('7digital-US'):获取歌曲的音频链接。
音轨 API
- track.upload(file_path):上传音轨文件并获取分析结果。
4. 项目安装方式
安装步骤
- 选择一种安装方式(如上文所述)。
- 获取并设置 API 密钥。
- 安装完成后,您可以在 Python 脚本中导入
pyechonest
模块并开始使用。
示例代码
from pyechonest import artist
# 获取艺术家信息
a = artist.Artist('lady gaga')
print(a.id)
# 搜索歌曲
from pyechonest import song
rkp_results = song.search(artist='radiohead', title='karma police')
karma_police = rkp_results[0]
print(karma_police.artist_location)
print('tempo:', karma_police.audio_summary['tempo'], 'duration:', karma_police.audio_summary['duration'])
通过以上步骤,您可以顺利安装并使用 Pyechonest 项目进行音乐相关的数据分析和处理。
热门项目推荐
相关项目推荐
- 国产编程语言蓝皮书《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区011
- nuttxApache NuttX is a mature, real-time embedded operating system (RTOS).C00
- 每日精选项目🔥🔥 01.09日推荐:inkonchain/node:用于启动link node的docker compose 脚本🔥🔥 每日推荐行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~~022
- Cangjie-Examples本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。Cangjie043
- 毕方Talon工具本工具是一个端到端的工具,用于项目的生成IR并自动进行缺陷检测。Python039
- mybatis-plusmybatis 增强工具包,简化 CRUD 操作。 文档 http://baomidou.com 低代码组件库 http://aizuda.comJava03
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript0106
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML012
- excelizehttps://github.com/xuri/excelize Excelize 是 Go 语言编写的一个用来操作 Office Excel 文档类库,基于 ECMA-376 OOXML 技术标准。可以使用它来读取、写入 XLSX 文件,相比较其他的开源类库,Excelize 支持操作带有数据透视表、切片器、图表与图片的 Excel 并支持向 Excel 中插入图片与创建简单图表,目前是 Go 开源项目中唯一支持复杂样式 XLSX 文件的类库,可应用于各类报表平台、云计算和边缘计算系统。Go02
热门内容推荐
最新内容推荐
深入解析DependencyInjection Component的应用实践 《深入探索php-webdriver:应用实践与案例分析》 探索Codeception在实际项目中的应用:三个案例深入解析 探索osxiconutils:开源工具在Mac系统图标处理中的巧妙应用 《开源语音合成解决方案:asterisk-googletts的应用实践》 探索X-Chat Aqua:开源项目的实际应用案例 探索Git-Mediawiki在实际应用中的价值 《探索Asemica:对称加密的开源新视角》 《Fink:开源软件的力量在Mac OS X上的体现》 探索开源项目的实际应用:zeroclickinfo-goodies案例解析
项目优选
收起
国产编程语言蓝皮书
《国产编程语言蓝皮书》-编委会工作区
43
11
Cangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
192
43
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
52
41
open-eBackup
open-eBackup是一款开源备份软件,采用集群高扩展架构,通过应用备份通用框架、并行备份等技术,为主流数据库、虚拟化、文件系统、大数据等应用提供E2E的数据备份、恢复等能力,帮助用户实现关键数据高效保护。
HTML
84
58
HarmonyOS-Examples
本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
264
67
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
168
39
RuoYi-Cloud-Vue3
🎉 基于Spring Boot、Spring Cloud & Alibaba、Vue3 & Vite、Element Plus的分布式前后端分离微服务架构权限管理系统
Vue
31
22
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
896
0
MateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
128
10
强化学习
强化学习项目包含常用的单智能体强化学习算法,目标是打造成最完备的单智能体强化学习算法库,目前已有算法Q-Learning、Sarsa、DQN、Policy Gradient、REINFORCE等,持续更新补充中。
Python
19
0