Moonlight-qt在Raspberry Pi 5终端环境下的Qt窗口创建问题解析
2025-05-18 13:27:05作者:钟日瑜
问题现象
在Raspberry Pi 5设备上运行Moonlight-qt时,当从终端环境(非桌面环境)启动应用时,会出现"Qt Fatal: Cannot create window: no screens available"的错误提示。该问题在桌面环境下不会出现,且仅影响Raspberry Pi 5设备,之前的Pi版本不受影响。
技术背景
Moonlight-qt是基于Qt框架开发的游戏串流客户端。在Linux系统下,Qt通常使用以下显示后端之一:
- X11 - 传统的X Window系统
- Wayland - 新一代显示协议
- EGLFS - 嵌入式OpenGL全屏系统
当Qt无法检测到X11或Wayland时,默认会回退到EGLFS模式。在Raspberry Pi 5上,这种自动回退机制出现了问题。
问题根源
Raspberry Pi 5采用了新的显示架构和64位ARM处理器,其DRM(Direct Rendering Manager)子系统与之前版本有所不同。错误日志显示"drmModeGetResources failed (Operation not supported)",这表明Qt无法通过DRM接口获取显示资源信息。
解决方案
经过技术分析,发现可以通过以下两种方式解决:
方法一:指定DRM设备
创建eglfs.json配置文件:
{
"device": "/dev/dri/card1"
}
然后通过环境变量指定配置:
QT_QPA_EGLFS_KMS_CONFIG=eglfs.json moonlight-qt
方法二:使用修复补丁
开发团队已经提交了修复该问题的补丁(011feab6ceb1922e997cc9e8d82dd7387f9479a5),该补丁优化了Qt在Raspberry Pi 5上的显示设备检测逻辑。
技术细节
- Raspberry Pi 5的显示控制器被映射到/dev/dri/card1而非传统设备节点
- Qt的EGLFS后端需要明确指定KMS(Kernel Mode Setting)配置
- 补丁改进了设备检测顺序和错误处理机制
最佳实践建议
对于终端用户,建议:
- 更新到包含修复补丁的最新版本Moonlight-qt
- 如果必须使用旧版本,采用方法一的配置方案
- 在Raspberry Pi 5上使用时,确保显示输出连接到正确的HDMI端口
对于开发者,需要注意:
- 嵌入式设备上的显示后端选择策略
- 不同硬件平台上的DRM接口差异
- Qt框架在无显示环境下的回退机制
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322