推荐开源项目:Gotta Go Fast - 提升你的打字速度和准确性
2024-05-23 01:27:50作者:丁柯新Fawn
在快节奏的数字时代,高效打字已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一项技能。为此,我们想向您推荐一款出色的命令行工具——Gotta Go Fast,它可以帮助您练习打字,并实时测量您的每分钟单词数(WPM)和准确率。
项目介绍
Gotta Go Fast 是一个基于 Haskell 编写的实用程序,利用 brick 库提供终端用户界面。这个简洁的命令行应用提供了三种不同的模式,适应各种类型的文本输入,无论是随机生成的无意义文本,代码块,还是段落,都能帮助您提升打字技巧。
项目技术分析
该项目的核心在于它的灵活性和实用性。通过 Stack 集成,您可以轻松地从源代码安装或下载预编译的二进制文件。Gotta Go Fast 使用了统计学方法来生成与英文语法相似的无意义文本,使其在练习时具备真实感。此外,它还支持自定义宽度、高度、段落长度以及颜色配置,以满足不同用户的个性化需求。
项目及技术应用场景
- 学习者: 对于初学者或想要提高打字速度的人来说,Gotta Go Fast 的无意义模式是一个很好的起点,可以随机生成各种长度的练习文本。
- 程序员: 在代码块模式下,您可以使用自己的项目文件进行练习,使代码录入变得更加快捷准确。
- 阅读爱好者: 如果你喜欢阅读长篇幅的文字,段落模式则能帮助您以真实的文本内容进行练习,如 Project Gutenberg 书籍中的段落。
项目特点
- 多样化模式: 支持无意义模式、代码块模式和段落模式,适用于不同场景的打字练习。
- 实时反馈: 实时显示打字速度和准确率,方便您调整并改进打字习惯。
- 高度可定制: 可以自定义文本宽度、标签宽度、颜色等,满足个性化需求。
- 便捷操作: 仅需键盘控制,ESC 重启,CTRL+C 退出,简单易用。
通过 Gotta Go Fast,您可以在享受命令行简洁性的同时,提升打字效率。现在就尝试一下,让我们一起 "Gotta Go Fast" 吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
暂无简介
Dart
680
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
493