deconz-rest-plugin 项目:Xiaomi MHO-C401 温湿度传感器集成指南
2025-07-06 18:08:12作者:尤辰城Agatha
设备概述
Xiaomi MHO-C401 是一款多功能环境监测设备,原厂固件仅支持蓝牙连接。但通过社区开发的定制 Zigbee 固件,用户可以将该设备接入 Zigbee 网络,实现与 deCONZ 平台的集成。这款设备能够精确测量环境温度和湿度,适用于智能家居环境监测场景。
技术规格
- 制造商:Xiaomi(米家)
- 设备型号:MHO-C401
- 通信协议:Zigbee(需刷写定制固件)
- 传感器类型:温度传感器 + 湿度传感器
- 电源:纽扣电池供电(低功耗设计)
固件刷写说明
要将蓝牙版设备转换为 Zigbee 版本,需要执行以下步骤:
- 使用 Telink Flasher 工具(专为 MI 恒温器开发的刷机工具)
- 刷写社区开发的定制 Zigbee 固件
- 设备将重新启动并进入 Zigbee 配对模式
deCONZ 集成配置
设备在 deCONZ 中会显示以下关键信息:
- 节点信息:包含设备的基本连接状态和网络信息
- 端点:设备使用端点 1 进行所有通信
- 集群:
- 基础集群(0x0000)
- 电源配置集群(0x0001)
- 温度测量集群(0x0402)
- 湿度测量集群(0x0405)
DDF 配置文件解析
为了实现设备在 deCONZ 中的完整功能,需要创建专用的 DDF(设备描述文件)。以下是关键配置要点:
温度传感器配置
{
"type": "ZHATemperature",
"restapi": "/sensors",
"uuid": ["$address.ext", "0x01", "0x0402"],
"config": {
"battery": {
"parse": {
"at": "0x0021",
"cl": "0x0001",
"eval": "Item.val = Attr.val / 2"
}
}
}
}
湿度传感器配置
{
"type": "ZHAHumidity",
"restapi": "/sensors",
"uuid": ["$address.ext", "0x01", "0x0405"],
"config": {
"battery": {
"parse": {
"at": "0x0021",
"cl": "0x0001",
"eval": "Item.val = Attr.val / 2"
}
}
}
}
绑定配置
为确保设备数据能够定期上报,需要配置以下绑定:
- 电源配置集群(0x0001)的单播绑定
- 温度测量集群(0x0402)的单播绑定
- 湿度测量集群(0x0405)的单播绑定
使用注意事项
- 电池寿命:设备采用纽扣电池供电,优化后的绑定配置可延长电池寿命
- 数据更新频率:默认配置下,设备会每隔几分钟更新一次数据
- 校准:DDF 中包含了 offset 配置项,可用于校准传感器数据
- 唤醒:设备大部分时间处于睡眠状态,仅在数据传输时短暂唤醒
性能优化建议
- 根据实际需要调整数据上报频率
- 定期检查电池状态(通过电源配置集群)
- 在稳定的 Zigbee 网络环境中使用设备
- 避免将设备放置在信号干扰严重的区域
通过以上配置,Xiaomi MHO-C401 可以完美融入 deCONZ 生态系统,为用户提供可靠的环境监测数据。这种定制方案不仅扩展了设备的功能性,还保持了 Xiaomi 设备一贯的高精度测量特性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
169
190
暂无简介
Dart
615
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
855
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
852
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
258