WET-BOEW 4.0.84.1版本发布:关键修复与功能优化
WET-BOEW项目简介
WET-BOEW(Web Experience Toolkit for Building Effective Websites)是加拿大政府开发的一套开源Web前端框架,旨在帮助政府机构构建符合Web标准和可访问性要求的网站。该项目提供了一系列可重用的组件和工具,使开发者能够快速构建符合政府标准的Web应用。
4.0.84.1版本核心更新
本次发布的4.0.84.1版本是一个补丁更新,主要针对几个关键问题进行了修复,提升了框架的稳定性和兼容性。
1. Postback组件修复
在表单提交功能中,Postback组件修复了一个重要问题:之前版本中按钮提交者的值(submitter value)无法正确发送。这个问题会影响那些依赖提交按钮值进行后续处理的表单功能。修复后,开发者可以确保表单提交时能够正确捕获并发送按钮提交者的信息。
2. 脚手架组件改进
针对标签页界面(tabbed interface)中的details元素,修复了键盘导航的问题。在之前的版本中,当details元素嵌套在标签页界面内时,键盘操作可能无法正常工作。这一修复显著提升了可访问性,确保所有用户都能通过键盘完整地操作界面元素。
3. 核心功能优化
更新了src/core/helpers.js文件,提升了与jQuery 4的兼容性。这一改进为未来升级到jQuery 4奠定了基础,同时也确保了当前版本在使用jQuery时的稳定性。
已知问题说明
虽然本次更新带来了多项改进,但开发团队也发现了一个值得注意的问题:当同时使用数据清理插件和Postback插件时,在提交表单时会出现控制台错误。目前建议开发者避免同时使用这两个插件,等待后续版本修复。
技术实现细节
本次更新主要修改了以下文件:
- wet-boew.js和wet-boew.min.js这两个核心JavaScript文件
- sprites_share.png资源文件(该文件自v4.0.83版本以来一直存在问题)
对于关注安全性的开发者,项目还提供了子资源完整性(SRI)哈希值,可用于验证wet-boew.min.js文件的完整性。
总结
WET-BOEW 4.0.84.1版本虽然是一个小版本更新,但解决了几个关键问题,特别是表单提交和可访问性方面的改进。这些修复对于依赖WET-BOEW框架构建政府网站和应用的开发者来说尤为重要。开发团队持续关注框架的稳定性和兼容性,为开发者提供更可靠的Web开发工具。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00