k3sup项目安装脚本证书错误问题解析
2025-06-01 00:53:38作者:申梦珏Efrain
在使用k3sup工具安装Kubernetes发行版k3s时,部分用户遇到了证书验证失败的问题。本文将深入分析该问题的成因、影响范围以及解决方案。
问题现象
当用户按照官方文档执行安装命令时:
curl -sLS https://get.k3sup.dev
系统会返回SSL证书验证错误,提示目标主机名'get.k3sup.dev'与证书中的替代名称不匹配。这意味着客户端无法验证服务器的真实身份,出于安全考虑中断了连接。
问题根源
经过调查,该问题的根本原因是域名注册服务商变更导致的技术故障。k3sup项目原本使用Google Domains服务管理域名,但在Google Domains被Squarespace收购后,在迁移过程中出现了TLS证书配置问题。
这种类型的域名服务商变更导致的证书问题在实际运维中并不罕见,特别是在企业并购或服务迁移的场景下。证书配置需要时间同步和传播,期间可能出现短暂的服务中断。
临时解决方案
对于急需使用k3sup工具的用户,可以采用以下两种临时方案:
- 使用--insecure参数跳过证书验证(不推荐长期使用):
curl --insecure -sLS https://get.k3sup.dev
- 通过arkade工具安装k3sup(推荐方案):
curl -SLs https://get.arkade.dev | sh
arkade get k3sup
永久解决方案
项目维护者已经采取了措施,建立了专用的主机来托管重定向服务,从根本上解决了证书问题。这体现了开源项目维护者对用户体验的重视和快速响应能力。
最佳实践建议
- 对于生产环境,建议使用arkade这类工具管理CLI工具的安装,它提供了更稳定的分发机制
- 遇到证书问题时,应先确认是否为临时性故障,再决定是否使用跳过验证的方案
- 定期检查工具版本更新,确保使用最新的稳定版本
总结
k3sup作为简化k3s部署的工具,其安装脚本的证书问题已经得到有效解决。用户现在可以通过官方推荐的方式安全地获取和安装该工具。这类问题也提醒我们,在基础设施依赖第三方服务时,需要有应对突发变更的预案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210