MVVMFramework 使用教程
2024-08-25 12:50:59作者:柏廷章Berta
MVVMFramework
(OC版)总结整理下一个快速开发框架,以更优雅的方式写代码,做一个代码艺术家。分离控制器中的代码,已加入cell自适应高度,自动缓存网络请求代码,降低代码耦合,提高开发效率。
项目介绍
MVVMFramework 是一个基于 MVVM 设计模式的开源框架,旨在简化 WPF 和 Silverlight 应用程序的开发。该项目提供了一套完整的工具和库,帮助开发者快速实现视图模型(ViewModel)和视图(View)之间的数据绑定和命令处理。
项目快速启动
环境准备
- 安装 .NET SDK:确保你的开发环境已经安装了 .NET SDK。
- 克隆项目:使用以下命令克隆 MVVMFramework 项目到本地:
git clone https://github.com/lovemo/MVVMFramework.git
创建新项目
-
创建新的 WPF 项目:
dotnet new wpf -n MyMVVMApp cd MyMVVMApp
-
添加 MVVMFramework 引用:
dotnet add package MVVMFramework
编写代码
-
创建 ViewModel:
using MVVMFramework; public class MainViewModel : ViewModelBase { private string _welcomeMessage; public string WelcomeMessage { get => _welcomeMessage; set => SetProperty(ref _welcomeMessage, value); } public MainViewModel() { WelcomeMessage = "Hello, MVVM!"; } }
-
创建 View:
<Window x:Class="MyMVVMApp.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml" Title="MainWindow" Height="350" Width="525"> <Grid> <TextBlock Text="{Binding WelcomeMessage}" FontSize="24" HorizontalAlignment="Center" VerticalAlignment="Center"/> </Grid> </Window>
-
设置 DataContext:
using System.Windows; namespace MyMVVMApp { public partial class MainWindow : Window { public MainWindow() { InitializeComponent(); DataContext = new MainViewModel(); } } }
运行项目
- 启动应用程序:
dotnet run
应用案例和最佳实践
应用案例
MVVMFramework 可以用于各种类型的 WPF 和 Silverlight 应用程序,包括但不限于:
- 企业级应用程序:简化复杂业务逻辑的实现和管理。
- 数据可视化工具:高效处理大量数据展示和交互。
- 桌面游戏:提供良好的用户界面和交互体验。
最佳实践
- 保持 ViewModel 简洁:ViewModel 应该只包含与视图相关的逻辑,避免业务逻辑的混入。
- 使用命令:通过命令模式处理用户交互,保持代码的可测试性和可维护性。
- 合理使用依赖注入:通过依赖注入管理对象的生命周期和依赖关系,提高代码的灵活性和可扩展性。
典型生态项目
MVVMFramework 可以与其他开源项目和库结合使用,构建更强大的应用程序。以下是一些典型的生态项目:
- Prism:一个用于构建松耦合、可维护和可测试的 WPF 应用程序的框架。
- ReactiveUI:一个基于 Reactive Extensions 的 MVVM 框架,提供强大的数据绑定和命令处理功能。
- Caliburn.Micro:一个轻量级的 MVVM 框架,提供灵活的视图模型和视图管理。
通过结合这些生态项目,开发者可以进一步提高应用程序的性能和可维护性。
MVVMFramework
(OC版)总结整理下一个快速开发框架,以更优雅的方式写代码,做一个代码艺术家。分离控制器中的代码,已加入cell自适应高度,自动缓存网络请求代码,降低代码耦合,提高开发效率。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown6690
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie32226
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手305
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTypeScript15.77 K1.48 K
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript76.1 K19.07 K
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript35.51 K4.79 K
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总252
- Wwindows暂无简介Shell16.14 K1.35 K
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala1.88 K551
- AanacondaAnaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 using Jedi, PyFlakes, pep8, MyPy, PyLint, pep257 and McCabe that will never freeze your Sublime Text 3Python2.22 K263
项目优选
收起
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
669
0
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
136
18
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
10
4
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
322
26
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.83 K
19.04 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.56 K
1.44 K
Jpom
🚀简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件
Java
1.41 K
292
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
30
5
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
1.42 K
231
taro
开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/
TypeScript
35.34 K
4.77 K