解决Mobile-Deep-Learning编译时STRINGS文件读取错误问题
2025-05-31 19:24:18作者:裘旻烁
在使用Mobile-Deep-Learning项目进行Android平台编译时,开发者可能会遇到一个常见的编译错误,表现为CMake无法读取特定的STRINGS文件。本文将详细介绍这个问题的原因及解决方案。
问题现象
在Ubuntu 20.04环境下编译Mobile-Deep-Learning项目时,CMake报错显示无法读取两个关键文件:
/.tailored_kernels_source_list/.tailored_kernels_list
错误信息表明这些文件不存在或无法访问,导致后续的编译过程失败。
问题原因
这个错误通常发生在尝试进行动态库裁剪编译时。Mobile-Deep-Learning项目提供了动态库裁剪功能,允许开发者根据实际需求裁剪不必要的算子,从而减小库的体积。然而,当没有正确配置裁剪所需的文件时,就会出现上述错误。
解决方案
要解决这个问题,开发者需要了解动态库裁剪的基本原理和配置方法:
-
动态库裁剪机制:Mobile-Deep-Learning使用两个关键文件来指导裁剪过程:
.tailored_kernels_list:指定需要保留的算子列表.tailored_kernels_source_list:指定对应的源代码文件
-
正确配置方法:
- 在项目根目录下创建这两个文件
- 按照项目要求格式填写需要保留的算子信息
- 确保文件路径和权限正确
-
替代方案:如果不需要进行动态库裁剪,可以在编译命令中省略相关参数,使用完整的库编译方式。
最佳实践建议
-
明确需求:在编译前明确是否需要动态库裁剪功能,权衡库体积和功能完整性。
-
文件格式规范:如果使用裁剪功能,确保两个配置文件的格式正确,每行一个算子名称。
-
路径检查:确认文件放置在正确的位置,通常应该在项目根目录下。
-
权限设置:确保编译用户有权限读取这些配置文件。
通过理解这些原理和正确配置,开发者可以顺利解决编译过程中的STRINGS文件读取错误问题,并根据项目需求选择合适的编译方式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781