Futurerestore 项目使用教程
1. 项目介绍
Futurerestore 是一个用于 iOS 设备的恢复工具,它允许用户手动指定 SEP(Secure Enclave Processor)和基带(Baseband)进行恢复操作。这个工具主要用于降级、升级或重新恢复 iOS 设备的固件版本。Futurerestore 是一个开源项目,托管在 GitHub 上,由 tihmstar 开发和维护。
主要功能
- 支持 Prometheus 64 位设备(生成器和 ApNonce 碰撞模式)
- 支持 Odysseus 32 位和 64 位设备(A7-A11)
- 支持将 32 位设备重新恢复到 iOS 9.x
- 允许恢复到非匹配固件版本,使用自定义 SEP 和基带
依赖库
- libzip
- libcurl
- openssl(或 macOS/OS X 上的 CommonCrypto)
- libplist
- libusbmuxd
- libirecovery
- libimobiledevice
- img4tool
- liboffsetfinder64
- libipatcher
2. 项目快速启动
安装依赖
在开始使用 Futurerestore 之前,确保你已经安装了所有必要的依赖库。以下是一些常见的依赖库安装命令:
sudo apt-get install libzip libcurl openssl libplist libusbmuxd libirecovery libimobiledevice img4tool liboffsetfinder64 libipatcher
克隆项目
首先,克隆 Futurerestore 项目到本地:
git clone https://github.com/tihmstar/futurerestore.git
cd futurerestore
编译项目
进入项目目录后,编译 Futurerestore:
./autogen.sh
./configure
make
sudo make install
使用 Futurerestore
编译完成后,你可以使用 Futurerestore 进行设备恢复。以下是一个简单的使用示例:
futurerestore -t ticket.shsh --latest-baseband --latest-sep firmware.ipsw
3. 应用案例和最佳实践
降级 iOS 设备
假设你有一个 iPhone 6,你想将其从 iOS 12 降级到 iOS 11。首先,你需要获取 iOS 11 的固件文件(.ipsw)和相应的签名票据(.shsh)。
- 下载 iOS 11 的固件文件(.ipsw)。
- 获取 iOS 11 的签名票据(.shsh)。
- 使用 Futurerestore 进行降级:
futurerestore -t ios11_ticket.shsh --latest-baseband --latest-sep ios11.ipsw
恢复到非匹配固件
有时你可能需要恢复到一个与当前设备不匹配的固件版本。例如,你有一个 iPhone 7,但你想要恢复到一个特定的 SEP 和基带版本。
- 获取目标固件的 SEP 和基带文件。
- 使用 Futurerestore 进行恢复:
futurerestore -t ticket.shsh -s sep.im4p -b baseband.bbfw -p basebandManifest.plist firmware.ipsw
4. 典型生态项目
1. tsschecker
tsschecker 是一个用于获取 iOS 设备签名票据的工具,它可以帮助你获取特定固件版本的签名票据,这对于使用 Futurerestore 进行降级或恢复操作至关重要。
2. img4tool
img4tool 是一个用于处理 iOS 固件文件的工具,它可以帮助你提取和处理 SEP 和基带文件,这对于使用 Futurerestore 进行自定义恢复操作非常有用。
3. libimobiledevice
libimobiledevice 是一个用于与 iOS 设备通信的库,它提供了与设备交互的 API,Futurerestore 依赖于这个库来与设备进行通信和操作。
4. libirecovery
libirecovery 是一个用于进入和退出 iOS 设备恢复模式的库,Futurerestore 使用这个库来控制设备的恢复模式。
通过这些生态项目的配合使用,你可以更灵活地管理和操作你的 iOS 设备。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0113
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00