在go-jet/jet项目中实现自定义SQL表达式的复用

在数据库操作中，我们经常需要使用一些数据库特有的函数或操作符，这些功能可能尚未被ORM框架原生支持。go-jet/jet作为一个类型安全的SQL构建器，提供了灵活的方式来处理这种情况。

自定义函数封装

当我们需要使用数据库特有的函数时，可以将其封装为返回特定类型表达式的方法。例如，PostgreSQL的word_similarity函数可以这样封装：

func WordSimilarity(word1, word2 StringExpression) FloatExpression {
    return FloatExp(Func("word_similarity", word1, word2))
}

这种封装方式有几个优点：

1. 类型安全 - 明确指定输入和输出类型
2. 可组合性 - 可以与其他表达式组合使用
3. 可读性 - 方法名清晰表达功能

自定义操作符处理

对于数据库特有的操作符，如PostgreSQL的<=>（余弦距离操作符），我们可以使用CustomExpression功能：

func CosineDistance(vector1, vector2 Expression) FloatExpression {
    return FloatExp(CustomExpression(vector1, Token("<=>"), vector2))
}

这种实现方式允许我们：

1. 保持类型安全
2. 支持任意表达式作为操作数
3. 与其他表达式无缝集成

表达式组合运算

封装后的表达式可以像原生表达式一样进行各种运算。例如，我们可以将两个自定义函数的结果相加：

WordSimilarity(String("John"), Actor.LastName).ADD(
    CosineDistance(PgVector("john", "doe"), PgVector("mike", "jones")))

这种组合能力使得我们可以构建复杂的查询逻辑，同时保持代码的清晰和类型安全。

自定义类型支持

对于数据库特有的数据类型，如pgvector，我们可以创建对应的包装函数：

func PgVector(array ...string) Expression {
    return Raw("#1", RawArgs{"#1": <your pgvector type>})
}

这样就能在查询中方便地使用这些特殊类型，同时保持与其他表达式的互操作性。

最佳实践

1. 始终为自定义函数指定明确的输入输出类型
2. 优先使用框架提供的Func和CustomExpression等工具
3. 保持封装函数的通用性，使其能接受各种表达式作为参数
4. 为特殊数据类型创建专门的包装函数

通过这些方法，我们可以在go-jet/jet中灵活地使用各种数据库特有功能，同时保持代码的类型安全和可维护性。