Grafana Helm Charts中多端口Pod监控导致重复抓取问题的分析与解决
2025-07-08 22:09:21作者:卓炯娓
在Kubernetes监控领域,Grafana Helm Charts是广泛使用的监控解决方案之一。近期发现一个值得注意的技术问题:当Pod配置了多个端口并使用Grafana注解时,会导致Prometheus对同一端口进行重复抓取,进而造成指标数据翻倍(DPM翻倍)的现象。
问题现象
在配置了多端口Pod的场景下,如果使用如下注解配置:
metadata:
annotations:
"k8s.grafana.com/metrics.portNumber": "9091"
spec:
ports:
- name: "http-9080"
port: 9080
- name: "http-9091"
port: 9091
Prometheus会对9091端口执行两次抓取操作,导致该端口的指标数据量(DPM)变为正常值的两倍。随着Pod中定义的端口数量增加,这个问题会进一步放大,造成监控数据异常膨胀。
问题根源
这个问题源于Grafana Helm Charts在生成Prometheus配置时的处理逻辑存在缺陷。当同时满足以下两个条件时就会触发此问题:
- Pod中定义了多个端口
- 使用了k8s.grafana.com/metrics.portNumber注解指定监控端口
系统会在生成Prometheus抓取配置时,错误地为同一个端口创建多个抓取任务,而没有进行去重处理。
影响范围
此问题会影响以下版本:
- k8s-monitoring chart 1.5.0及更早版本
- app version 2.8.1
主要影响表现为:
- 监控数据量异常增加
- Prometheus存储压力增大
- 可能引发告警误报
- 监控仪表板显示数据不准确
解决方案
Grafana团队已在k8s-monitoring chart的1.5.2版本中修复了此问题。建议用户尽快升级到1.5.2或更高版本。
对于暂时无法升级的用户,可以考虑以下临时解决方案:
- 避免在同一个Pod中定义多个端口
- 不使用k8s.grafana.com/metrics.portNumber注解
- 手动调整Prometheus的scrape配置
最佳实践
为避免类似问题,建议在使用多端口Pod监控时注意:
- 保持Grafana Helm Charts版本更新
- 定期检查Prometheus的scrape配置
- 监控关键指标如scrape_samples_scraped来发现异常抓取
- 新版本部署前在测试环境验证监控配置
这个问题提醒我们,在复杂的Kubernetes监控场景中,配置的细节可能对系统产生重大影响,保持监控组件版本更新和配置验证是保证监控系统可靠性的重要手段。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
177
262

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
864
512

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
261
302

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
596
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K