首页
/ 推荐开源密码存储方案:PolyPasswordHasher

推荐开源密码存储方案:PolyPasswordHasher

2024-05-20 23:53:44作者:裘旻烁

在数字化时代,密码安全已经成为我们关注的焦点。近年来,大规模的数据安全事件让许多公司付出了巨大代价。为了对抗这种威胁,我们向您推荐一款强大的开源密码存储工具——PolyPasswordHasher。它采用了一种创新的密码保护机制,使得即使数据库被访问,也无法单独获取每个用户的登录凭证。

项目简介

PolyPasswordHasher 不同于传统的盐值哈希方法,它将哈希后的密码与纸上的一个点相结合。所有正确的密码都会对应到同一条线上(实际上使用的是Shamir Secret Share算法)。这种方法将密码的安全性提升到了全新的层次。当服务器重启时,通过用户的正常登录过程,可以轻松重建这条线,而无需额外的工作。

技术分析

PolyPasswordHasher 的核心是利用多维度空间中的点来代替单一的盐值哈希。密码被加密成多部分,这些部分共同构成一条秘密线条。只有知道足够数量的正确密码才能重构整个线条,从而验证密码的有效性。这种设计极大地增加了获取登录凭证的难度,即使数据库被访问。

应用场景

PolyPasswordHasher 可广泛应用于各种需要用户身份验证的场景,包括但不限于:

  1. 网络银行和金融服务
  2. 社交媒体平台
  3. 在线购物网站
  4. 企业内部系统

对于像Facebook或Gmail这样的服务,通过阈值账户和非阈值账户的设计,可以实现即使部分信息被掌握,也无法获取其他用户数据。

项目特点

  1. 增强安全性:使得获取登录凭证变得极其困难,即使面对数据库被访问的情况。
  2. 高效运行:服务器重启后,只需少量用户登录即可恢复,不影响性能。
  3. 兼容现有系统:不需要修改客户端程序,易于部署。
  4. 可扩展性:支持阈值账户与非阈值账户混合使用,以及账户创建前的秘密恢复等特性。

实施与更多信息

PolyPasswordHasher 提供了Python参考实现,并有一个C语言版本。我们也欢迎社区成员贡献其他编程语言的实现。要深入了解PolyPasswordHasher,请阅读我们的学术论文或直接联系项目负责人。

总结来说,PolyPasswordHasher 是一种革命性的密码存储解决方案,它的出现为我们的在线安全带来了新的希望。让我们一起采取行动,让网络安全更进一步。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
223
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
525
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
581
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0