Drgn项目内核模块内存布局变更解析:从连续分配到分段存储
2025-07-07 05:06:37作者:邬祺芯Juliet
背景概述
在Linux内核调试工具Drgn的使用过程中,开发者发现了一个重要问题:自Linux内核6.4版本开始,内核模块的内存布局发生了根本性变化。这一变更影响了Drgn中prog.module(address)
和prog.symbol(address)
等核心功能对内核模块数据的定位能力。
技术细节解析
传统内存布局方式
在Linux内核6.4版本之前,每个内核模块的内存分配是作为一个连续的块来处理的。这意味着:
- 整个模块的代码(text)、数据(data)、只读数据(rodata)等都位于一个连续的内存区域
- 调试工具可以通过简单的地址范围检查就能确定某个地址是否属于特定模块
6.4版本后的新布局
内核提交ac3b43283923440900b4f36ca5f9f0b1ca43b70e引入了重大变更:
- 分段分配:模块内存现在按类型(text/data/rodata等)被分割成多个独立的内存段
- 交错存储:不同模块的同类型内存段可能交错分布在内存地址空间中
- 动态扩展:这种设计允许更灵活的内存管理,但增加了调试的复杂性
对Drgn的影响
Drgn原有的实现(提交3f3a957)仅考虑了模块的MOD_TEXT
段,导致:
- 只能正确识别模块的代码(text)段地址
- 无法识别模块的数据(data)和只读数据(rodata)段
- 模块地址查询和符号解析功能出现部分失效
解决方案分析
Drgn维护者osandov提出了解决方案:
- 扩展数据结构:将
Module.address_range
扩展为Module.address_ranges
- 多段支持:记录模块所有内存类型(text/data/rodata等)的地址范围
- 全面查询:在模块查找时检查所有相关内存段
技术实现示例
通过示例代码可以清晰看到新布局的特点:
rng_core MOD_DATA 0xffffffffc008f000 0x2000
rng_core MOD_RODATA 0xffffffffc0092000 0x1000
virtio_rng MOD_DATA 0xffffffffc0097000 0x1000
virtio_rng MOD_RODATA 0xffffffffc0099000 0x1000
binfmt_misc MOD_DATA 0xffffffffc009d000 0x1000
binfmt_misc MOD_RODATA 0xffffffffc009f000 0x1000
rng_core MOD_TEXT 0xffffffffc0204000 0x1000
virtio_rng MOD_TEXT 0xffffffffc0207000 0x1000
binfmt_misc MOD_TEXT 0xffffffffc020a000 0x1000
从输出可见:
- 同模块的不同段分布在非连续地址空间
- 不同模块的同类型段交错分布
- 代码段(text)与其他段有明显分离
对开发者的影响
这一变更要求开发者:
- 更新对内核模块内存布局的理解
- 检查依赖模块地址查询的调试脚本
- 等待或使用包含修复的Drgn版本
总结
Linux内核6.4版本对模块内存管理的改进虽然提升了灵活性,但对调试工具提出了新的挑战。Drgn项目通过扩展地址范围记录机制,有效适应了这一变更,展现了优秀调试工具对内核演进的快速响应能力。这一案例也提醒我们,在复杂系统软件开发中,调试工具的维护同样需要紧跟核心系统的架构变化。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0123AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
226
2.28 K

暂无简介
Dart
527
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
214
288

Ascend Extension for PyTorch
Python
69
101

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
989
586

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
102

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197