OpenCTI平台6.5.10版本发布:增强安全情报管理与分析能力
OpenCTI是一个开源威胁情报平台,旨在帮助组织收集、存储、分析和共享网络安全威胁情报。该平台采用STIX2标准格式,支持从多种来源获取情报数据,并提供强大的关联分析功能,使安全团队能够更有效地识别和应对网络威胁。
核心功能增强
最新发布的6.5.10版本在多个方面进行了功能增强,进一步提升了平台的安全情报处理能力。其中最重要的改进之一是新增了预定义规则功能,允许用户自动解析包含特定实体的容器。这一功能大大简化了复杂威胁情报的处理流程,使安全分析师能够更高效地处理大量数据。
另一个值得关注的增强是对Azure OpenAI的支持。这一改进扩展了平台的人工智能能力,使组织能够利用微软Azure云上的OpenAI服务进行更高级的威胁分析和情报处理。这种集成特别适合那些已经在Azure环境中运营的企业,为他们提供了更灵活的选择。
数据处理与质量改进
6.5.10版本在数据处理方面进行了多项优化。修复了指标分数在更新操作中不被更新的问题,确保了情报数据的准确性和一致性。同时,改进了upsert操作对空白字段的处理逻辑,避免了属性被意外覆盖的情况。
平台还修复了导出功能中的一些问题,包括修复了从知识视图导出多个指标时的错误,以及确保IOC导出只包含选定内容而非全部数据。这些改进使数据导出更加可靠和精确。
用户体验优化
在用户界面方面,6.5.10版本进行了多项改进以提升用户体验。修复了安全风险概述页面中的间距问题,使界面布局更加合理。同时优化了内容映射对话框的打开逻辑,确保用户能够正确访问主要内容。
平台还移除了调查页面上的"从Hub导入"按钮,简化了界面并减少了可能的混淆。这些看似小的改进实际上显著提升了用户的工作效率。
安全与稳定性提升
在安全方面,6.5.10版本修复了用户更新自身信息时的权限检查问题,确保系统在低置信度情况下也能正确处理用户请求。同时改进了衰减算法对已撤销指标的处理,确保分数能够正确更新。
关系表示在电子邮件通知中的显示问题也得到了修复,使通知内容更加清晰和有用。这些改进共同增强了平台的安全性和可靠性。
总结
OpenCTI 6.5.10版本通过新增功能、改进数据处理和优化用户体验,进一步巩固了其作为开源威胁情报平台的地位。这些改进使安全团队能够更有效地收集、分析和共享威胁情报,从而更好地保护组织免受网络威胁。对于已经使用OpenCTI的组织来说,升级到6.5.10版本将带来更流畅的工作流程和更可靠的情报处理能力。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~050CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0302- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









