Nox 2025.05.01 版本发布:全面支持 uv 0.7+ 及其他优化
2025-07-01 16:54:15作者:侯霆垣
Nox 是一个 Python 任务自动化工具,它可以帮助开发者定义和执行各种自动化任务,如测试、构建、文档生成等。Nox 通过简单的 Python 脚本定义任务(称为"会话"),并提供了丰富的功能来管理 Python 环境和依赖关系。
主要更新内容
1. 全面支持 uv 0.7+
本次更新的核心内容是增加了对 uv 0.7+ 版本的支持。uv 是一个新兴的 Python 包管理工具,由 Astral 团队开发,旨在提供比传统 pip 更快的包安装体验。
- 将
uv version命令更新为uv self version,以匹配 uv 0.7+ 的新命令结构 - 添加了对
UV环境变量的支持,允许用户更灵活地控制 uv 的行为 - 将
UV_PYTHON加入禁止变量列表,防止环境变量冲突
2. 参数化会话的 Python 版本强制指定
Nox 的参数化功能得到了增强,现在可以强制指定参数化会话使用的 Python 版本:
@nox.parametrize("param", ["value1", "value2"], python=["3.8", "3.9"])
def test(session, param):
pass
这个改进使得在多 Python 版本环境下测试更加灵活和可控。
3. Conda 安装问题修复
针对新版 Conda 在 Unix 系统上的安装问题进行了修复,确保了 Conda 环境管理的稳定性。这个修复特别解决了在某些情况下 Conda 无法正确安装依赖包的问题。
4. PEP 723 noxfiles 的 URL 依赖支持
改进了对 PEP 723 noxfiles 的支持,现在会正确处理 URL 依赖项,不再忽略它们。PEP 723 定义了一种在 Python 脚本中嵌入依赖项信息的标准方式,这个改进使得 Nox 能更好地处理这类脚本。
其他改进
用户体验优化
- 默认显示跳过测试的原因,帮助开发者更好地理解测试执行情况
- 支持使用
Path对象指定环境目录,提高了代码的可读性和灵活性 - 更新了文档中的示例,特别是参数化会话标记的部分,使其更加清晰
内部改进
- 采用 PEP 639 标准的许可证信息
- 改进了测试跳过逻辑,使其更加智能
- 在 Conda 环境中添加了 Nox 自身的依赖项,提高了环境一致性
版本兼容性
- 将 GitHub Actions 中的默认 Python 版本升级到 3.12
- 添加了对 Python 3.13 的支持
- 移除了对 Python 3.8 的自动版本支持
总结
Nox 2025.05.01 版本主要聚焦于对新工具链的支持和用户体验的改进。特别是对 uv 0.7+ 的支持,使得开发者可以在 Nox 中享受到更快的包管理体验。同时,各种小改进累积起来,显著提升了工具的稳定性和易用性。对于使用 Nox 进行 Python 项目自动化管理的团队来说,这个版本值得升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0149- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
251
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
986