Nox 2025.05.01 版本发布:全面支持 uv 0.7+ 及其他优化
2025-07-01 12:34:50作者:侯霆垣
Nox 是一个 Python 任务自动化工具,它可以帮助开发者定义和执行各种自动化任务,如测试、构建、文档生成等。Nox 通过简单的 Python 脚本定义任务(称为"会话"),并提供了丰富的功能来管理 Python 环境和依赖关系。
主要更新内容
1. 全面支持 uv 0.7+
本次更新的核心内容是增加了对 uv 0.7+ 版本的支持。uv 是一个新兴的 Python 包管理工具,由 Astral 团队开发,旨在提供比传统 pip 更快的包安装体验。
- 将
uv version命令更新为uv self version,以匹配 uv 0.7+ 的新命令结构 - 添加了对
UV环境变量的支持,允许用户更灵活地控制 uv 的行为 - 将
UV_PYTHON加入禁止变量列表,防止环境变量冲突
2. 参数化会话的 Python 版本强制指定
Nox 的参数化功能得到了增强,现在可以强制指定参数化会话使用的 Python 版本:
@nox.parametrize("param", ["value1", "value2"], python=["3.8", "3.9"])
def test(session, param):
pass
这个改进使得在多 Python 版本环境下测试更加灵活和可控。
3. Conda 安装问题修复
针对新版 Conda 在 Unix 系统上的安装问题进行了修复,确保了 Conda 环境管理的稳定性。这个修复特别解决了在某些情况下 Conda 无法正确安装依赖包的问题。
4. PEP 723 noxfiles 的 URL 依赖支持
改进了对 PEP 723 noxfiles 的支持,现在会正确处理 URL 依赖项,不再忽略它们。PEP 723 定义了一种在 Python 脚本中嵌入依赖项信息的标准方式,这个改进使得 Nox 能更好地处理这类脚本。
其他改进
用户体验优化
- 默认显示跳过测试的原因,帮助开发者更好地理解测试执行情况
- 支持使用
Path对象指定环境目录,提高了代码的可读性和灵活性 - 更新了文档中的示例,特别是参数化会话标记的部分,使其更加清晰
内部改进
- 采用 PEP 639 标准的许可证信息
- 改进了测试跳过逻辑,使其更加智能
- 在 Conda 环境中添加了 Nox 自身的依赖项,提高了环境一致性
版本兼容性
- 将 GitHub Actions 中的默认 Python 版本升级到 3.12
- 添加了对 Python 3.13 的支持
- 移除了对 Python 3.8 的自动版本支持
总结
Nox 2025.05.01 版本主要聚焦于对新工具链的支持和用户体验的改进。特别是对 uv 0.7+ 的支持,使得开发者可以在 Nox 中享受到更快的包管理体验。同时,各种小改进累积起来,显著提升了工具的稳定性和易用性。对于使用 Nox 进行 Python 项目自动化管理的团队来说,这个版本值得升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
309
2.71 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
362
2.96 K
暂无简介
Dart
600
135
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.07 K
616
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
638
241
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
774
74
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
56
826
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
466