OpenImageIO v3.0.4.0 发布：图像处理库的重要更新

OpenImageIO 是一个高性能、跨平台的图像输入/输出库，广泛应用于视觉特效、动画制作和游戏开发等领域。它支持读取和写入多种图像格式，并提供了强大的图像处理功能。最新发布的 v3.0.4.0 版本带来了一系列改进和修复，进一步提升了库的稳定性和功能性。

核心功能增强

本次更新在 oiiotool 工具中新增了两个实用的表达式求值标记：IS_CONSTANT 和 IS_BLACK。这些标记为图像处理流程提供了更精细的控制能力，使开发者能够更灵活地处理图像数据。同时，改进了对不匹配任何文件通配符的处理方式，提升了工具的健壮性。

ImageBuf 类作为 OpenImageIO 的核心组件之一，在此版本中修复了两个重要问题。首先是 pixeltype() 方法在某些情况下返回值不正确的问题，这直接影响了图像数据类型的判断。其次是修复了从指针和负步幅构造 ImageBuf 时的错误，确保了图像数据处理的准确性。

格式支持改进

在图像格式支持方面，v3.0.4.0 版本有多项重要改进：

ICC 配置文件处理得到了显著增强，特别是在处理 PSD 文件时更加稳健。这对于需要精确色彩管理的专业工作流程尤为重要。

EXR 格式支持方面，现在在读取时会正确填充 OpenEXR 的 lineOrder 属性，确保了与 OpenEXR 生态系统的更好兼容性。

ICO 和 RLA 格式处理也更加健壮，能够更好地应对损坏的文件，防止潜在的缓冲区溢出问题，提高了安全性。

底层优化与构建改进

在底层实现上，span.h 头文件进行了优化，移除了不必要的 std::size(span) 定义，解决了在最新 MSVS 编译器版本上出现的奇怪行为问题。

构建系统方面，修复了最近引入的 rpath 设置问题，确保了库的正确链接。对于 Python 轮子构建，现在会正确使用主版本.次版本.补丁版本的 SO 版本控制，并且修复了 rpath 问题，恢复了 Python 轮子的构建能力。

开发者体验提升

持续集成流程现在会在特定推送时运行 wheel 工作流，提高了开发效率。文档方面修复了 Argparse 文档中的拼写错误，使开发者参考更加准确。

总体而言，OpenImageIO v3.0.4.0 版本在功能、稳定性和开发者体验方面都有显著提升，为图像处理应用开发提供了更加强大和可靠的基础。