CRI-O项目中的GPG签名验证问题分析与解决方案
2025-06-07 12:57:49作者:江焘钦
问题背景
在CRI-O容器运行时环境中,用户在使用GPG签名验证策略时遇到了"Invalid crypto engine"错误。该问题主要出现在s390x架构的Linux系统上,当CRI-O尝试验证容器镜像签名时,签名验证过程失败。
问题现象
用户配置了如下的签名验证策略:
{
"docker": {
"registry.k8s.io": [{
"type": "signedBy",
"keyType": "GPGKeys",
"keyPath": "/home/image_signing/key.gpg"
}],
"docker.io": [{
"type": "signedBy",
"keyType": "GPGKeys",
"keyPath": "/home/image_signing/key.gpg"
}]
}
}
但在启动容器时,CRI-O日志中显示如下错误信息:
checking signature of "registry.k8s.io/kube-controller-manager:v1.31.1": verifying signatures: Invalid crypto engine
技术分析
根本原因
经过深入分析,发现问题源于CRI-O在构建时使用的GPGME库配置。具体来说:
- GPGME库在构建时启用了
--enable-fixed-path选项,这导致它会在固定的路径中查找GPG二进制文件 - 在s390x架构上,这个固定路径被设置为
/nix/store/.../bin,而实际系统中并不存在这个路径 - 由于找不到GPG二进制文件,签名验证引擎无法正常工作,从而抛出"Invalid crypto engine"错误
环境特殊性
值得注意的是,这个问题在s390x架构上表现得尤为明显,而在其他架构上可能不会出现。这是因为:
- 用户环境使用的是静态链接的CRI-O二进制文件
- 系统安装的是gnupg2而非gnupg
- 用户能够通过动态链接方式成功创建使用GPG引擎的测试程序,说明系统环境本身是正常的
解决方案
CRI-O维护团队提出了以下解决方案:
- 修改GPGME的构建配置,移除
--enable-fixed-path选项 - 让GPGME使用系统默认的PATH环境变量来查找GPG二进制文件
这个修改已经通过PR提交并合并到CRI-O的主干代码中。用户测试确认,使用修改后的版本可以正常进行GPG签名验证。
技术启示
这个问题给我们带来了一些重要的技术启示:
- 静态链接的局限性:静态链接虽然简化了部署,但可能会带来一些运行时路径查找的问题
- 跨架构兼容性:在不同架构上,相同的构建配置可能会产生不同的行为
- 依赖管理:底层库的构建选项可能会对上层应用产生深远影响
结论
CRI-O项目中的GPG签名验证问题展示了容器运行时与安全验证机制集成时可能遇到的挑战。通过深入分析底层依赖的行为和构建配置,开发团队能够快速定位并解决问题。这个案例也提醒我们,在构建安全敏感的系统组件时,需要特别注意其依赖库的配置和行为。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
375
3.25 K
暂无简介
Dart
619
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
261
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
790
76