SpringDoc OpenAPI 中自定义 TypeNameResolver 的实现方案
2025-06-24 11:39:46作者:廉皓灿Ida
在 SpringDoc OpenAPI 项目中,当开发者需要处理带有内部类或嵌套类的复杂模型时,默认的类型名称解析器(TypeNameResolver)可能无法满足特定的命名需求。特别是在使用 use-fqn
(完全限定名)配置时,类型名称中的 $
符号可能不符合预期格式要求。本文将介绍如何通过自定义 TypeNameResolver 来解决这一问题。
问题背景
SpringDoc OpenAPI 默认使用 Swagger Core 提供的标准 TypeNameResolver 实现。当启用 use-fqn
配置时,类型名称会包含完整的包路径,但内部类名称中的 $
符号可能不符合某些场景下的格式要求。例如,开发者可能希望将 com.example.Outer$Inner
转换为 com.example.Outer.Inner
。
解决方案
1. 创建自定义 TypeNameResolver
首先,我们需要创建一个继承自 TypeNameResolver
的自定义解析器。在这个解析器中,我们可以覆盖 nameForClass
方法,实现对类型名称的定制化处理:
public class CustomTypeNameResolver extends TypeNameResolver {
public CustomTypeNameResolver() {
setUseFqn(true); // 启用完全限定名
}
@Override
protected String nameForClass(Class<?> cls, Set<Options> options) {
// 将 $ 替换为 .
return super.nameForClass(cls, options).replaceAll("\\$", ".");
}
}
2. 创建自定义 ModelConverter
由于 SpringDoc OpenAPI 的默认初始化流程会直接使用标准 TypeNameResolver,我们需要通过创建自定义的 ModelConverter 来确保我们的解析器被正确使用:
@Component
class CustomConverter extends ModelResolver {
public CustomConverter(ObjectMapper mapper) {
super(mapper, new CustomTypeNameResolver());
}
}
3. 实现原理
这种解决方案之所以有效,是因为:
- Spring 的组件扫描机制会自动发现带有
@Component
注解的CustomConverter
- 自定义转换器在初始化时会注入我们创建的
CustomTypeNameResolver
- 在模型转换过程中,SpringDoc 会优先使用我们提供的解析器实现
注意事项
- 确保自定义转换器被正确扫描并注册为 Spring Bean
- 如果需要保留原始行为作为后备方案,可以在自定义解析器中调用父类方法后再进行修改
- 这种修改会影响所有通过 OpenAPI 文档生成的模型名称,请确保与前端或其他消费方兼容
总结
通过实现自定义 TypeNameResolver 和 ModelConverter,开发者可以灵活控制 SpringDoc OpenAPI 生成的模型名称格式。这种方法特别适用于需要特殊处理内部类名称或需要统一命名规范的场景。相比直接修改框架代码,这种解决方案更加优雅且易于维护。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
195
2.17 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
78
72

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
973
574

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
549
79

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
349
1.36 K

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
207
284

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
17