IL2CPP Resolver 下载与安装教程
2024-12-04 19:43:01作者:尤峻淳Whitney
1. 项目介绍
IL2CPP Resolver 是一个为 Unity IL2CPP(Intermediate Language to C++)编译器提供的运行时 API 解析器。它允许开发者访问 Unity 引擎内部的 C++ 方法,而无需修改 Unity 源码。通过这个工具,开发者可以在 Unity 的 C++ 代码中实现更高效的性能优化和功能扩展。
2. 项目下载位置
项目托管在 GitHub 上,您可以通过以下地址进行下载或克隆:
https://github.com/sneakyevil/IL2CPP_Resolver.git
3. 项目安装环境配置
在安装 IL2CPP Resolver 之前,您需要确保您的开发环境满足以下要求:
- Unity 版本:需支持 IL2CPP 编译器。
- Visual Studio 或其他 C++ 开发环境:用于编译 C++ 代码。
以下为环境配置的步骤及示例:
步骤 1:安装 Unity
确保您的 Unity 编辑器支持 IL2CPP 编译器。
步骤 2:配置 Visual Studio
在 Unity 中设置 Visual Studio 作为外部编译器。
步骤 3:安装必要的依赖库
确保已安装所有必要的 C++ 依赖库。
4. 项目安装方式
- 克隆或下载项目到本地:
git clone https://github.com/sneakyevil/IL2CPP_Resolver.git - 将项目文件导入到 Unity 项目中。
- 在 Unity 编辑器中,确保项目设置为使用 IL2CPP 编译器。
- 编译项目,确保没有编译错误。
5. 项目处理脚本
以下是使用 IL2CPP Resolver 的一个简单示例:
#include <IL2CPP_Resolver.hpp>
void SomeFunction() {
IL2CPP::Initialize();
Unity::CGameObject* m_Local = Unity::GameObject::Find("LocalPlayer");
Unity::CComponent* m_LocalData = m_Local->GetComponent("PlayerData");
m_LocalData->SetMemberValue<bool>("CanFly", true);
}
void OurUpdateFunction() {
// 在这里编写您的更新代码
}
void OnLoad() {
IL2CPP::Initialize();
IL2CPP::Callback::Initialize();
IL2CPP::Callback::OnUpdate::Add(OurUpdateFunction);
}
请注意,以上示例中的函数和类都是假定的,实际使用时需要根据您的具体需求和 Unity 版本进行相应的调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92