【亲测免费】 Three.js 示例集合:探索智慧城市场景、粮仓、浮雕、降雨与三维地球
2026-01-19 10:44:14作者:蔡怀权
欢迎来到这个Three.js示例库,这里汇集了多种创新和实用的WebGL应用示例,旨在帮助开发者深入理解并掌握Three.js在创建交互式3D图形方面的强大能力。本仓库包含一系列精心挑选和编写的案例,覆盖从基础到进阶的多个层次,适合不同水平的Three.js学习者和开发者。
示例概览
-
智慧城市:展示如何构建具有代表性的城市环境,演示建筑、街道以及可能的动态元素(如车辆流动),体现Three.js在大规模场景构建上的灵活性。
-
粮仓:通过模拟粮仓内部或外观,演示材质应用和光照处理技巧,适合学习Three.js中的物理光照和纹理映射。
-
浮雕效果:呈现文本或形状的浮雕艺术效果,深入了解顶点着色器和片段着色器在创造特殊视觉效果中的作用。
-
下雨效果:实现逼真的雨滴下落动画,包括水面反射、折射等高级特效,是学习真实感渲染的好例子。
-
三维地球:利用经纬度数据和纹理贴图,创建旋转的3D地球模型,展示了加载地理信息和处理球面纹理的方法。
仓库结构
每个示例都有其独立的目录,包含HTML、JavaScript和必要的资源文件(如纹理图片)。阅读代码和实验这些示例是学习Three.js最直接的方式。我们鼓励读者修改源码,以加深理解并创造出属于自己的作品。
使用说明
- 克隆仓库:使用Git将此仓库克隆至本地。
- 环境准备:确保你的开发环境中已安装有基本的Web开发工具,如Node.js和一个现代化的浏览器。
- 运行示例:直接用浏览器打开各示例目录下的HTML文件即可查看效果。对于部分需要服务器环境的示例,可以通过简单的HTTP服务器来浏览(例如,使用
http-servernpm包)。
学习资源
- Three.js官方文档:https://threejs.org/docs/ - 最全面的参考手册。
- 教程与指南:网上有许多优秀的Three.js教程,适合不同程度的学习者。
- 社区与论坛:加入Three.js的GitHub讨论区和相关开发者论坛,获取最新的技术交流和支持。
贡献与反馈
如果你有任何改进建议或想贡献自己的示例,请提交Pull Request或在仓库的Issue板块留言。我们非常欢迎所有形式的参与和贡献!
开始您的Three.js探索之旅,创造无限可能的3D世界吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0193
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0121
MiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlashMiMo-V2.5-Pro-FP4-DFlash 是驱动 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed 的底层模型: FP4 量化骨干网络:对 MoE 专家采用 MXFP4 量化,同时保持模型其他部分的更高精度,在几乎无损质量的前提下,显著减小模型体积并降低内存带宽压力。 BF16 DFlash 草稿生成器:用于块扩散推测解码,每次前向传播可生成一整个块的 tokens,并让骨干网络一步完成验证。 两者协同作用,既降低了每参数的位宽,又减少了骨干网络前向传播的次数,而这两者正是万亿参数模型解码过程中的两大主要成本来源。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
AstrBot✨ 易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架 ✨ 平台支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信、企微、飞书 | OpenAI、DeepSeek、Gemini、硅基流动、月之暗面、Ollama、OneAPI、Dify 等。附带 WebUI。Python05
handy-ollama动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/Jupyter Notebook05
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
766
4.99 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
857
1.94 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
686
1.34 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
721
888
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.08 K
1.1 K
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
458
445
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.01 K
262
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
151
253
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1 K
617