首页
/ OpenLLMetry项目中函数追踪的改进:从__name__到__qualname__的演进

OpenLLMetry项目中函数追踪的改进:从__name__到__qualname__的演进

2025-06-06 05:09:22作者:龚格成

在Python应用性能监控和追踪领域,OpenLLMetry项目作为一款重要的开源工具,近期对其函数追踪功能进行了一项关键改进。这项改进主要针对Python函数名称的获取方式,从传统的__name__属性升级为更全面的__qualname__属性。

背景与问题

在Python面向对象编程中,我们经常会遇到类继承和方法重写的情况。比如一个基类LLMTask可能有多个子类,每个子类都实现了自己的run()方法。当使用传统的fn.__name__获取函数名时,所有子类的run()方法都会被简单地记录为"run",这使得在追踪日志中难以区分具体是哪个类的实现。

技术解决方案

Python 3.3引入的__qualname__属性完美解决了这个问题。对于类方法,它会返回包含类名的完整限定名,格式为ClassName.method_name。而对于普通函数,其行为与__name__一致。这种向后兼容的特性使得我们可以无缝升级而不会破坏现有功能。

实现细节

在OpenLLMetry的SDK中,当没有显式指定函数名时,系统现在会默认使用fn.__qualname__而非fn.__name__。这一改动虽然代码量很小,但对追踪功能的实用性提升显著。开发者现在可以清晰地看到:

BaseLLMTask.run
SpecializedLLMTask.run
AnotherLLMTask.run

而不是之前模糊的:

run
run
run

技术影响

这项改进特别适合以下场景:

  1. 大型代码库中多处重写相同方法名的情况
  2. 微服务架构中需要精确追踪调用链路的需求
  3. 基于类继承的插件系统或扩展框架
  4. 需要详细性能分析的机器学习流水线

最佳实践

对于使用OpenLLMetry的开发者,建议:

  1. 确保运行环境使用Python 3.3或更高版本
  2. 在自定义追踪点时,考虑是否需要显示指定更有意义的名称
  3. 对于复杂继承结构,可以结合类名和方法名设计更有意义的命名规范
  4. 在分析追踪数据时,注意新的命名格式带来的查询方式变化

这项改进体现了OpenLLMetry项目对开发者体验的持续关注,通过这样精细的优化,使得分布式追踪数据更加清晰有用,特别是在复杂的面向对象系统和大型代码库中。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8