使用WebGL实现的2D液体模拟器:创新科技与无限创意的碰撞
项目介绍
在当今数字世界中,动态且逼真的物理模拟已经成为各种交互式体验的关键组成部分。2D Liquid Simulation in WebGL 是一个独特的开源项目,它利用Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH)理论,在浏览器环境中实现了2D液体的实时模拟。这个项目不仅是一个创新的技术展示,也是一个供开发者和创作者探索和实验的强大工具。
您可以通过在线演示直接体验这个模拟器,并创造属于自己的液体效果。项目还提供了一系列预设示例,包括容器、障碍物、红流以及洒水机等,只需点击对应的JSON链接即可导入模拟器重现这些精妙的效果。
项目技术分析
该项目基于论文《Particle-based Viscoelastic Fluid Simulation》,采用了一种SPH的变体来模拟液体的行为。其核心技术包括双密度松弛(Double Density Relaxation)和粘性冲量(Viscosity Impulses)。环境中的所有元素都被简化为胶囊形式,使得碰撞检测变得简单而高效。对于胶囊间的碰撞处理,项目采用了从《Lagrangian Fluid Dynamics Using Smoothed Particle Hydrodynamics》一书中衍生出的公式。
为了帮助初学者了解该领域,项目提供了相关参考资料,例如《Fluid Simulation - Siggraph 2007 Course Notes》和《Lagrangian Fluid Dynamics Using Smoothed Particle Hydrodynamics》。这些资料深入浅出地介绍了流体模拟的基本概念和技术原理,以及SPH的工作方式。
应用场景
2D Liquid Simulation在多种情境下都有广泛的应用潜力:
- 游戏开发:为游戏增加更真实的物理交互体验。
- 虚拟现实:提升VR应用的真实感和沉浸感。
- 教育:通过直观的液体模拟教授物理学原理。
- 艺术创作:设计动态液体效果,应用于动画或视觉特效。
项目特点
- WebGL集成:无需安装额外插件,仅需现代浏览器支持,即可在网页上进行流畅的液体模拟。
- 易于实验:内置的JSON导入功能允许用户轻松创建和分享不同的液体效果。
- 记录与回放:可以录制并保存模拟过程,方便后期制作和分享。
- 高度自定义:支持添加发射器和胶囊,创造各种复杂的流动模式。
总的来说,2D Liquid Simulation in WebGL 是一款充满创造力的开源项目,它将先进的计算物理技术带入了前端开发领域,让每一位用户都能亲手创造出栩栩如生的2D液体动画。无论是开发者还是爱好者,都不妨尝试一下,释放您的想象力,一起探索这个美妙的世界吧!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0298- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









