【亲测免费】 JNDI-Injection-Exploit-Plus 下载与安装教程
2026-01-25 04:03:48作者:侯霆垣
项目介绍
JNDI-Injection-Exploit-Plus 是一个强大的工具,专为生成有效的JNDI(Java命名和目录接口)链接而设计,并提供通过启动RMI服务器、LDAP服务器以及HTTP服务器来支持的后台服务。相较于ysoserial,它提供了更多的Gadgets(超过80个,比ysoserial多出约30个),使得安全研究人员和开发者能够更有效地测试应用程序中的JNDI注入漏洞。这个加强版不仅包含远程引用 gadges,还支持多种JDK版本,并集成了多种序列化库的利用payload,极大地丰富了测试场景。
项目下载位置
您可以通过访问以下GitHub仓库地址来获取项目:
https://github.com/cckuailong/JNDI-Injection-Exploit-Plus.git
推荐使用Git命令行工具或GitHub Desktop进行克隆操作,也可以直接下载ZIP文件。
项目安装环境配置
必要环境
- Java环境: 确保您的系统上已经安装了Java Development Kit (JDK),最低支持版本是JDK 6,但建议使用较新版本以获得最佳兼容性和性能。
- Git客户端: 用于从GitHub克隆项目源码。
图片示例(注意:实际环境中操作)
由于文本限制,无法直接展示图片,但在终端执行以下步骤时,您可以参照这些说明:
- 打开命令行工具。
- 输入
git clone https://github.com/cckuailong/JNDI-Injection-Exploit-Plus.git并回车。 - 克隆完成后,你会看到一个新的本地目录
JNDI-Injection-Exploit-Plus。
项目安装方式
-
克隆仓库:
git clone https://github.com/cckuailong/JNDI-Injection-Exploit-Plus.git -
构建项目:进入项目目录并使用Maven构建,确保已安装Maven。
cd JNDI-Injection-Exploit-Plus mvn clean install -
运行项目:构建成功后,你可以通过Java运行主类来启动工具,具体命令可能因项目结构变化而需要查阅最新README文件,通常格式如下:
java -jar target/JNDI-Injection-Exploit-Plus-{version}-jar-with-dependencies.jar [参数]
请注意,命令中的{version}应替换为实际构建版本号。
项目处理脚本示例
虽然项目本身提供了命令行界面,但这里简要展示一个基本的使用案例,假设我们要生成一个利用payload:
java -jar target/JNDI-Injection-Exploit-Plus-{version}-jar-with-dependencies.jar -D Jdk7u21 -C "你要执行的命令"
这里的 -D Jdk7u21 指定了使用的gadget基于JDK 7更新21的漏洞,-C 参数后面跟随的是要通过JNDI注入执行的命令。
重要提示:使用此工具时,请严格遵守法律与道德规范,在授权的环境下进行安全测试,避免非法入侵他人系统。
以上就是JNDI-Injection-Exploit-Plus的基本下载与安装指南,确保在合法合规的场景下探索和学习该工具的潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
暂无简介
Dart
798
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
779
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
446
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1