RTIC 2.1.1版本在STM32F3Discovery上的配置指南
2025-07-06 20:52:10作者:薛曦旖Francesca
在使用嵌入式实时框架RTIC时,从1.x版本升级到2.x版本可能会遇到依赖配置问题。本文将详细介绍如何在STM32F3Discovery开发板上正确配置RTIC 2.1.1版本的环境。
常见配置错误分析
许多开发者在迁移到RTIC 2.x版本时,容易犯一个典型错误:混合使用了v1和v2版本的依赖项。这种混合使用会导致编译失败,出现诸如"未指定后端特性"、"找不到systick模块"等错误。
正确的依赖配置
对于RTIC 2.1.1版本,正确的Cargo.toml配置应包含以下关键点:
-
移除过时的依赖项:
- systick-monotonic 1.x
- cortex-m-rtic 1.x
- rtic-monotonic 1.x
-
添加新的依赖项:
- rtic-monotonics 2.x,并启用cortex-m-systick特性
完整配置示例
[dependencies]
embedded-hal = "1.0.0"
panic-halt = "0.2"
cortex-m-semihosting = "0.5.0"
rtic = { version = "2.1.1", features = ["thumbv7-backend"] }
heapless = "0.8.0"
rtic-monotonics = { version = "2", features = ["cortex-m-systick"] }
[dependencies.stm32f3xx-hal]
features = ["stm32f303xc", "rt"]
version = "0.10.0"
优化建议
-
构建配置优化:
- 开发模式下启用基本优化(opt-level = 1)
- 发布模式下启用尺寸优化(opt-level = "s")
- 启用LTO链接时优化
-
硬件抽象层选择:
- 确保选择的STM32F3xx-HAL版本与目标芯片型号匹配
- 启用rt特性以支持实时功能
总结
正确配置RTIC 2.x版本的关键在于理解其与1.x版本的依赖项差异。通过移除旧版依赖并添加新版monotonics支持,可以避免常见的编译错误。对于STM32F3Discovery用户,还需要特别注意硬件抽象层的配置,确保与目标芯片的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0287Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
161
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
535
62

Ascend Extension for PyTorch
Python
50
81

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
950
556

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1 K
397

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
385
19

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191