Companion项目中自定义变量排序功能的优化解析
2025-07-08 07:30:16作者:蔡怀权
在Companion项目的最新beta版本中,开发团队针对自定义变量的排序功能进行了重要优化。这项改进解决了用户在变量管理中长期存在的一个使用痛点。
功能背景
Companion作为一个强大的控制软件,允许用户创建大量自定义变量来满足各种控制场景需求。在之前的版本中,虽然用户可以在自定义变量管理界面中调整变量的显示顺序,但这种排序并未同步到动作(Action)的下拉选择菜单中。这导致用户在动作配置时,变量列表仍保持初始创建顺序,给大型项目的管理带来了不便。
技术实现
开发团队通过重构变量选择器的数据加载逻辑,实现了:
- 统一变量排序数据的存储方式
- 确保所有界面组件共享相同的排序规则
- 保持与现有项目的向后兼容性
用户价值
这项优化带来的直接好处包括:
- 提升配置界面的一致性
- 增强大型项目的可维护性
- 优化用户工作流程效率
- 减少因变量混乱导致的配置错误
升级建议
对于已经使用自定义变量功能的用户,升级到新版本后:
- 现有变量配置不会受到影响
- 新排序规则将自动应用于所有界面
- 建议重新整理变量顺序以获得最佳体验
这项改进体现了Companion团队对用户体验细节的关注,也是项目持续优化的重要一步。随着控制场景日益复杂,这类基础功能的完善将为用户提供更高效的工作环境。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0126
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
494
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
743
179
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
300
125
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871