Ethereum decompiler - Panoramix 使用教程
2025-04-15 16:21:20作者:庞队千Virginia
1. 项目目录结构及介绍
Panoramix 是一个基于 Python 的 Ethereum 虚拟机(EVM)的反编译器。以下是项目的目录结构及其说明:
panoramix/
├── .flake8 # flake8 Python 代码风格配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件配置
├── LICENSE # 项目使用的 MIT 许可证
├── MANIFEST.in # 打包时包含的文件列表
├── OPCODES.md # EVM 指令集文档
├── README.md # 项目说明文件
├── TODO.md # 待办事项列表
├── poetry.lock # Poetry 依赖管理锁文件
├── pyproject.toml # Poetry 项目配置文件
└── ... # 其他源代码文件
.flake8:配置 flake8 工具对 Python 代码进行风格检查的规则。.gitignore:定义哪些文件和目录应该被 Git 忽略。LICENSE:项目使用的 MIT 许可证文本。MANIFEST.in:指定在打包发布项目时应该包含哪些文件。OPCODES.md:提供 EVM 指令集的详细信息。README.md:提供项目的基本信息和说明。TODO.md:列出项目开发中需要完成的任务。poetry.lock和pyproject.toml:使用 Poetry 作为依赖管理工具的配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过命令行工具进行。虽然没有明确的单个启动文件,但是可以通过以下命令来使用 Panoramix:
pip install panoramix-decompiler
安装完成后,可以使用以下命令来启动反编译过程:
panoramix <合约地址>
或者,如果需要提供字节码进行反编译,可以使用:
panoramix <字节码>
3. 项目的配置文件介绍
在 Panoramix 中,主要的配置是通过环境变量来实现的。例如,可以通过设置环境变量 WEB3_PROVIDER_URI 来指定 Web3 提供者的 URI:
export WEB3_PROVIDER_URI=http://localhost:7545
此外,项目的配置还可以通过修改 pyproject.toml 文件来进行,例如,添加或修改依赖项。
pyproject.toml 示例:
[tool.poetry]
name = "panoramix"
version = "0.5.0"
description = "An EVM decompiler"
authors = ["Your Name"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.8"
[tool.poetry.dev-dependencies]
pytest = "^6.2"
在这个文件中,可以定义项目名称、版本、描述、作者和依赖项。通过 Poetry,可以轻松地管理和更新项目的依赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0152- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
618
795
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
395
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.18 K
152
deepin linux kernel
C
29
16
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
暂无简介
Dart
983
252
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.68 K
989