Zotero Reference 插件安装及使用指南
2024-08-08 12:19:29作者:彭桢灵Jeremy
1. 项目介绍
Zotero Reference 是一个专为 Zotero 设计的 PDF 引用管理插件,旨在简化你在 Word 文档中添加和管理引用的过程。通过拖放功能,你可以轻松地将引用从 Zotero 库导入到你的文档中,并且支持 Mac 用户的快捷键操作。这个插件是基于开源模板构建的,并由社区成员积极贡献维护。
2. 项目快速启动
安装前提条件
确保你已经安装了最新版的 Zotero 和兼容的 Word 插件。
安装插件
- 访问 Zotero 的官方插件库,搜索
zotero-reference。 - 点击"安装"按钮来安装插件。
- 或者,如果你希望手动安装,可以克隆或下载此仓库(https://github.com/MuiseDestiny/zotero-reference.git)并将
.xpi文件拖入打开的 Zotero 程序窗口。
配置设置
- 启动 Zotero 并进入插件设置。
- 找到并启用 "引用列" 功能,这是拖放引用的关键。
使用插件
- 在 Word 中开启引用样式。
- 打开 Zotero 库,找到所需的参考文献。
- 在 Zotero 中,按住鼠标左键选择一条或多条引用,然后拖放到 Word 文档中的合适位置释放。
注意事项
- 对于 Mac 用户,目前只能使用基础功能 1,即拖放引用。
3. 应用案例和最佳实践
- 当你需要快速整理论文或者学术报告时,Zotero Reference 可以帮助你高效地组织和插入引用。
- 将 Zotero 与你的学术研究流程结合,如阅读笔记、文献筛选等,统一管理参考资料。
- 最佳实践是在开始写作之前,先建立好 Zotero 库,整理好所有引用,然后利用插件进行引用导入。
4. 典型生态项目
- Zotero: 主流的开源引用管理软件,支持多平台。
- Better BibTeX: 提供更强大的 BibTeX 导出功能,常用于 LaTeX 编辑器。
- Zotfile: 帮助管理和命名存储的附件,便于查找PDF文献。
记得定期检查插件更新,获取更多特性及修复。享受更加便捷的学术引用管理体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
182
196
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
274
94
暂无简介
Dart
623
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.41 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
621
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1