ZenlessZoneZero-OneDragon项目中的迷失之地代理人清扫事件识别问题分析
2025-06-19 08:20:04作者:劳婵绚Shirley
问题背景
在ZenlessZoneZero-OneDragon项目中,用户报告了一个关于迷失之地区域代理人清扫战场事件的识别问题。该问题表现为在新增的鬼火少女清扫战场事件中,当对话结束后会出现黑屏对话,导致系统无法正常识别后续流程。
技术现象
从运行日志分析,系统能够正确识别到战斗-鸣徽区域类型,并成功执行层间移动指令。在交互过程中,系统识别到了"鬼火"交互选项并选择了"我是独立调查员"的对话选项。然而,在对话结束后,系统进入了未知画面状态,最终因等待画面返回超时而导致指令执行失败。
问题原因
-
新增事件识别缺失:系统当前的识别模型可能尚未包含对鬼火少女清扫战场事件完整流程的识别逻辑,特别是对话结束后的黑屏过渡阶段。
-
超时机制限制:当前的等待画面返回机制可能设置了固定的超时时间,对于加载较慢的设备或网络环境不够友好。
-
交互后状态判断不足:系统在交互后处理阶段未能准确判断黑屏对话状态,导致无法执行正确的恢复操作。
解决方案建议
-
增强事件识别模型:
- 更新图像识别模型,加入对鬼火少女清扫事件全流程的识别能力
- 特别加强对黑屏对话状态的识别和处理逻辑
-
优化超时机制:
- 根据设备性能动态调整等待时间
- 实现渐进式超时策略,逐步增加等待时长
-
改进交互后处理:
- 在未知画面状态下增加左上角点击的恢复尝试
- 添加对黑屏状态的特殊处理流程
-
性能优化建议:
- 检查系统资源占用情况,确保有足够资源处理游戏画面
- 优化图像识别算法效率,减少处理延迟
实施注意事项
- 在更新识别模型时,需要确保不影响原有功能的稳定性
- 动态超时机制的实现需要考虑不同设备的性能差异
- 新增的特殊处理流程应具备良好的兼容性,避免与其他事件处理逻辑冲突
总结
该问题反映了自动化脚本在面对游戏内容更新时的适应性挑战。通过增强事件识别能力、优化超时机制和改进交互后处理流程,可以有效提升系统对新内容的兼容性。建议开发团队关注游戏更新内容,及时调整识别模型和处理逻辑,以保持脚本的稳定性和可靠性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134