Django REST API 用户认证机制深度解析
2025-06-10 20:19:24作者:伍希望
本文将以 Django REST 框架为基础,深入剖析现代 Web API 开发中的用户认证机制。我们将系统性地讲解四种主流认证方式的工作原理、实现机制以及各自的优缺点,帮助开发者根据项目需求选择最适合的认证方案。
认证与授权基础概念
在深入技术细节前,我们需要明确两个核心概念:
- 认证(Authentication):验证用户身份的过程,包括注册新账户、登录和登出等操作
- 授权(Authorization):确定已认证用户对系统资源的访问权限
基础认证(Basic Authentication)
基础认证是 HTTP 协议中最简单的认证方式,其工作原理如下:
- 客户端发起普通 HTTP 请求
- 服务器返回 401(未授权)状态码和 WWW-Authenticate 头部
- 客户端将用户名和密码以 Base64 编码形式放入 Authorization 头部
- 服务器验证凭据,返回 200(成功)或 403(禁止访问)
关键特点:
- 每次请求都需要发送完整的用户名密码
- 凭据仅经过 Base64 编码(非加密),安全性低
- 必须配合 HTTPS 使用,否则极易被中间人攻击
适用场景:仅推荐用于内部测试或简单原型开发
会话认证(Session Authentication)
会话认证是 Django 默认采用的认证机制,属于有状态(Stateful)认证:
- 用户提交登录凭证
- 服务器验证后创建会话对象并存储
- 将会话ID(非会话对象)通过 Cookie 返回客户端
- 后续请求自动携带会话ID
- 登出时会话ID在两端销毁
优势分析:
- 凭证只需发送一次,后续使用会话ID
- 服务器只需快速匹配会话ID,无需重复验证凭证
- Django 原生支持,集成简单
局限性:
- 会话ID无法跨域使用,不适用于多前端场景
- 服务器需维护会话状态,扩展性受限
- 每次请求都携带Cookie,包括无需认证的请求
最佳实践:适合传统 Django 全栈应用,不推荐纯 API 服务使用
令牌认证(Token Authentication)
令牌认证采用无状态(Stateless)设计,是现代 API 开发的推荐方案:
- 客户端首次提交凭证
- 服务器验证后生成唯一令牌
- 令牌存储在客户端(Cookie 或 localStorage)
- 后续请求在头部携带令牌
- 服务器只需验证令牌有效性
存储方案对比:
| 特性 | Cookie | localStorage |
|---|---|---|
| 容量限制 | 4KB | 5MB |
| 自动发送 | 是 | 否 |
| 安全性 | 可设置 httpOnly | 易受 XSS 攻击 |
安全建议:优先使用 httpOnly + Secure 标记的 Cookie
Django REST 框架实现特点:
- 默认不支持令牌过期
- 每个用户只能有一个有效令牌
- 需自行扩展多设备支持
JWT(JSON Web Tokens)认证
JWT 是令牌认证的增强版,通过第三方包集成到 Django REST 框架:
核心优势:
- 支持令牌过期和自动刷新
- 可生成客户端专属令牌
- 支持加密传输,安全性更高
- 无需服务器存储会话状态
典型工作流程:
- 用户登录获取 JWT(包含有效期限)
- 客户端存储 JWT 并在请求时携带
- 服务器验证签名和有效期
- 接近过期时可使用刷新令牌获取新 JWT
安全注意事项:
- 敏感操作应设置短有效期
- 推荐使用 RS256 非对称加密算法
- 令牌一旦签发无法撤销,需配合黑名单机制
认证方案选型指南
根据项目需求选择合适的认证机制:
- 快速原型开发:基础认证 + HTTPS
- 传统全栈应用:会话认证
- 纯 API 服务:令牌认证/JWT
- 高安全要求:JWT + 短有效期 + 黑名单
- 多客户端支持:JWT 或定制令牌方案
在 Django REST 框架中,可以通过 DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES 设置全局认证方案,也支持在视图级别灵活配置。
通过本文的系统分析,开发者可以全面理解 Django REST API 的各种认证机制,根据实际项目需求做出合理的技术选型,构建安全可靠的用户认证系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0113
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
432
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
351
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
689
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
79
37
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
671