【亲测免费】 YOLOv5 预训练权重文件

本仓库提供了 YOLOv5 的预训练权重文件，包括 yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt 和 yolov5x.pt 四个版本。这些权重文件可以直接用于目标检测任务，帮助您快速启动和优化您的项目。

文件列表

• yolov5l.pt：适用于较大模型的预训练权重文件。
• yolov5m.pt：适用于中等规模模型的预训练权重文件。
• yolov5s.pt：适用于小型模型的预训练权重文件。
• yolov5x.pt：适用于最大规模模型的预训练权重文件。

使用方法

1. 克隆本仓库到您的本地环境：

   git clone https://github.com/your-repo-url.git
   

2. 将所需的权重文件复制到您的项目目录中。

3. 在您的代码中加载相应的权重文件：

   model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'custom', path='path/to/yolov5l.pt')
   

4. 开始您的目标检测任务！

注意事项

• 请确保您的环境已安装 PyTorch 和 YOLOv5 的相关依赖。
• 这些权重文件是基于 COCO 数据集预训练的，适用于一般的目标检测任务。如果您的任务有特定的需求，建议在预训练权重的基础上进行微调。

贡献

如果您有任何改进建议或发现了问题，欢迎提交 Issue 或 Pull Request。

许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。