推荐一款高效实用的C++文件监控工具——Filewatch
2024-05-20 16:48:29作者:俞予舒Fleming
项目介绍
在开发过程中,实时监测文件或目录的变化是必不可少的功能。Filewatch是一款轻量级且易于使用的单头文件库,它支持Windows和Linux系统,能够帮助开发者快速实现文件系统的监听任务。通过简单的API调用,你可以轻松地追踪文件的添加、删除、修改以及重命名事件。
项目技术分析
Filewatch基于C++11标准编写,充分利用了多平台特性,兼容Clang 4及以上版本、GCC 4.8及以上版本,以及Visual Studio 2015及更高版本。这个库的核心是一个名为FileWatch的模板类,它可以接收两种类型:std::wstring(用于Windows非Unicode环境)和std::filesystem::path(适用于所有平台,包括std::string的Boost版本)。此外,它还支持正则表达式过滤,允许你在触发回调函数之前对文件路径进行筛选。
项目及技术应用场景
- 应用程序自动化 - 在自动化测试或持续集成环境中,Filewatch可以帮助监控配置文件或日志的变化,以便立即响应。
- 开发者工具 - 开发IDE或代码编辑器时,可以利用Filewatch实现实时保存和预览功能,提高开发效率。
- 数据同步 - 对于文件同步服务,Filewatch可以作为底层监控机制,确保文件变动的即时同步。
- 日志分析 - 当大量日志文件产生时,Filewatch可以用来实时跟踪并处理新产生的日志。
项目特点
- 跨平台 - 支持Windows和Linux两大操作系统。
- 简单易用 - 只需包含一个头文件即可使用,示例代码简洁明了。
- 事件驱动 - 提供了清晰的事件类型枚举,方便处理各种文件操作。
- 正则过滤 - 可以设置正则表达式规则,只关心符合特定模式的文件变化。
- 相对路径支持 - 不仅能监听绝对路径,也可以监控相对于当前工作目录的路径。
- 单一文件监控 - 不限于目录,Filewatch也支持单独文件的监听。
如果你正在寻找一个强大且易集成的文件监控解决方案,Filewatch无疑是值得尝试的选择。只需将FileWatch.hpp添加到你的项目中,即可享受它带来的便利。立刻试试看,让文件监控变得更轻松吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137