api-guidelines 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 03:01:18作者:晏闻田Solitary
1. 项目的基础介绍
api-guidelines
是一个开源项目,旨在为 Kotlin 编程语言提供 API 设计指南。它不仅包含了一系列的最佳实践,还提供了关于如何创建清晰、一致和易于使用的 API 的详细文档。项目的目标是帮助开发者写出高质量的 Kotlin 代码,同时提升整个 Kotlin 社区的代码质量。
2. 项目的核心功能
该项目的核心功能是提供关于 Kotlin API 设计的指导和建议,具体包括但不限于:
- 如何命名类、方法和变量
- 如何设计函数和方法的参数
- 如何使用属性和委托属性
- 如何设计泛型 API
- 如何处理异常和错误
- 如何编写文档注释
3. 项目使用了哪些框架或库?
api-guidelines
项目主要使用 Kotlin 语言编写,因此在它的代码库中,主要是 Kotlin 标准库和一些 Kotlin 社区推荐的库。具体使用的框架或库可能包括:
- Kotlin Documentation Compiler (KDoc)
- Kotlin Test (KTest)
- 其他 Kotlin 标准库组件
4. 项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
api-guidelines/
├── build.gradle
├── gradle
│ └── wrapper
│ └── gradle-wrapper.properties
├── src
│ ├── main
│ │ ├── kdoc
│ │ │ └── guidelines
│ │ └── resources
│ ├── test
│ │ └── kotlin
│ └──/docs
│ └── index.md
└──LICENSE
build.gradle
:项目的构建脚本,用于配置项目的构建过程。gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties
:Gradle Wrapper 的配置文件,用于确保构建环境的兼容性。src/main/kdoc/guidelines
:存放 Kotlin API 设计指南的文档源文件。src/main/resources
:存放项目资源文件。src/test/kotlin
:存放测试代码。src/docs/index.md
:项目的主文档文件。LICENSE
:项目的许可证文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于 api-guidelines
项目的扩展或二次开发,以下是一些可能的方向:
- 增加更多语言支持的指南:目前项目专注于 Kotlin,可以考虑扩展到支持其他 JVM 语言,如 Java 或 Scala。
- 集成到开发工具中:可以将指南集成到 IDE 或其他开发工具中,以便开发者在编码时能够实时获取指导。
- 自动化检查工具:开发一个工具,可以在代码审查过程中自动检查 API 设计是否符合指南。
- 增加交互式学习内容:可以增加一些交互式元素,如在线代码示例、互动测试等,以帮助开发者更好地理解和应用指南。
- 社区驱动的指南更新:构建一个社区驱动的更新机制,让更多的开发者参与到指南的更新和维护中来。
通过对以上方向的研究和实现,api-guidelines
项目将能够更好地服务于 Kotlin 开发者社区,并持续提升 API 设计的质量。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0117AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析2 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析3 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析4 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析5 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析6 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案7 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析8 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 9 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正
最新内容推荐
基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
224
2.26 K

暂无简介
Dart
526
116

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
286

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
984
582

Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
567
94

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0