Kong网关中key-auth插件隐藏凭证时查询参数截断问题分析
2025-05-02 21:40:25作者:秋阔奎Evelyn
问题背景
在Kong网关3.7.1版本中,当使用key-auth插件并启用hide_credentials选项时,发现了一个影响查询参数传递的问题。具体表现为:当请求中包含超过100个查询参数时,只有前100个参数会被正确传递到上游服务,其余参数会被截断丢失。
技术原理分析
这个问题的根源在于Kong内部处理查询参数的方式。当key-auth插件启用hide_credentials选项时,它会执行以下操作流程:
- 首先通过kong.request.get_query()获取所有查询参数
- 从查询参数中移除API密钥
- 使用kong.service.request.set_query()重新设置修改后的查询参数
问题出在第一步获取查询参数的过程中。Kong默认使用lua_max_uri_args配置参数来限制解析的查询参数数量,默认值为100。这意味着无论实际请求中包含多少个查询参数,Kong只会解析前100个。
影响范围
这个问题不仅影响key-auth插件,还可能影响其他采用类似处理逻辑的插件。具体表现为:
- 当请求包含大量查询参数时(超过100个)
- 且使用了会修改查询参数的插件
- 特别是当API密钥作为查询参数且位于第100个参数之后时,可能导致认证失败
解决方案探讨
目前社区已经提出了几种解决方案思路:
-
调整配置参数:可以通过修改lua_max_uri_args配置值来增加解析的查询参数数量上限。但这只是一个临时解决方案,因为:
- 参数值有上限限制(不超过1000)
- 无法从根本上解决问题
- 可能带来额外的性能开销
-
底层架构改进:更彻底的解决方案是改进Kong的查询参数处理机制:
- 使用更高效的解析库(如lua-resty-ada)
- 实现不受参数数量限制的查询参数获取方法
- 确保参数处理过程不会丢失任何数据
-
临时规避方案:在实际应用中,可以考虑:
- 将API密钥放在请求头而非查询参数中
- 减少不必要的查询参数数量
- 将多个参数合并为JSON格式的单个参数
最佳实践建议
基于当前情况,建议开发者采取以下措施:
- 对于关键业务,避免在查询参数中传递API密钥
- 监控查询参数数量,确保不超过系统限制
- 关注Kong后续版本更新,及时应用相关修复
- 在必须使用大量查询参数的场景下,考虑使用POST请求替代GET请求
未来展望
Kong开发团队已经意识到这个问题,并正在考虑更彻底的解决方案。未来版本可能会:
- 引入基于lua-resty-ada的查询参数处理机制
- 提供不受限制的单个参数获取方法
- 优化整体参数处理性能
- 保持向后兼容性的同时解决现有问题
这个问题反映了在高性能API网关设计中,如何在安全、性能和功能完整性之间取得平衡的挑战。随着Kong的持续发展,相信这类问题将得到更好的解决。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1