Apache Doris集群弹性扩缩容管理指南
一、弹性扩缩容概述
Apache Doris作为一款高性能的MPP分析型数据库,提供了完善的弹性扩缩容能力。通过动态调整集群节点数量,用户可以根据业务需求灵活扩展计算存储资源或缩减闲置资源,实现资源利用率最大化。
与传统的数据库扩容需要停机维护不同,Doris的扩缩容操作完全在线进行,不会影响现有业务的正常运行。这种特性特别适合业务量波动较大的场景,如电商大促、节假日流量高峰等。
二、FE节点扩缩容管理
2.1 FE节点角色解析
在Doris集群中,FE(Frontend)节点承担元数据管理和查询协调等重要职责,分为三种角色:
-
Master节点:集群中唯一的读写节点,负责所有元数据的写入操作,并通过BDB JE协议同步到其他节点
-
Follower节点:参与Leader选举的只读节点,当Master节点故障时可参与选举成为新Master
-
Observer节点:纯只读节点,不参与选举,主要用于扩展集群的查询服务能力
2.2 FE节点扩容操作
扩容前检查清单
- 确认新节点
http_port
配置与现有集群一致 - 如扩容Follower节点,确保Master+Follower总数保持奇数
- 通过
SHOW FRONTENDS
命令检查现有节点信息
扩容步骤
- 启动FE进程:
fe/bin/start_fe.sh --helper <leader_fe_host>:<edit_log_port> --daemon
- 节点注册:
- 注册为Follower节点:
ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "<follower_host>:<edit_log_port>";
- 注册为Observer节点:
ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "<observer_host>:<edit_log_port>";
- 验证节点状态:
SHOW FRONTENDS;
2.3 FE节点缩容操作
缩容时需特别注意保持Master+Follower节点数量为奇数,执行命令:
ALTER SYSTEM DROP FOLLOWER[OBSERVER] "<fe_host>:<edit_log_port>";
操作完成后需手动删除对应节点的数据目录。
三、BE节点扩缩容管理
3.1 BE节点扩容操作
- 启动BE进程:
be/bin/start_be.sh
- 节点注册:
ALTER SYSTEM ADD BACKEND '<be_host>:<be_heartbeat_service_port>';
3.2 BE节点缩容策略
Doris提供两种BE节点缩容方式:
对比维度 | DROP方式 | DECOMMISSION方式 |
---|---|---|
工作原理 | 直接移除节点 | 先迁移数据再移除节点 |
生效时间 | 立即生效 | 数据迁移完成后生效 |
单副本表处理 | 可能导致数据丢失 | 保证数据完整性 |
多节点同时下架 | 风险较高 | 安全可靠 |
生产建议 | 不推荐 | 推荐使用 |
3.2.1 DROP方式操作
ALTER SYSTEM DROP BACKEND "<be_host>:<be_heartbeat_service_port>";
3.2.2 DECOMMISSION方式操作
ALTER SYSTEM DECOMMISSION BACKEND "<be_host>:<be_heartbeat_service_port>";
3.3 DECOMMISSION机制详解
-
异步执行特性:操作提交后可通过
SHOW BACKENDS
查看SystemDecommissioned
状态为true
表示正在下架 -
失败处理机制:当剩余节点存储空间不足或无法满足副本要求时,操作会暂停
-
进度监控:使用
SHOW PROC '/backends'
观察TabletNum
变化 -
操作取消:支持通过
CANCEL DECOMMISSION
命令中止下架过程 -
性能调优:通过调整
balance_slot_num_per_path
参数控制数据迁移速率
四、最佳实践建议
-
时间窗口选择:建议在业务低峰期执行扩缩容操作
-
监控指标:重点关注
Tablet迁移速率
、磁盘使用率
等关键指标 -
容量规划:扩容前评估新增节点的硬件配置与现有集群匹配度
-
灰度策略:大规模扩缩容建议分批执行,每批完成后观察集群状态
-
异常处理:准备回滚方案,特别是生产环境重要集群
通过合理运用Doris的弹性扩缩容能力,用户可以构建既具备高性能又能灵活应对业务变化的分析系统,实现资源利用与业务需求的动态平衡。
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