【亲测免费】 AltSnap 安装和配置指南
2026-01-21 05:24:54作者:苗圣禹Peter
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
AltSnap 是一个开源项目,它是 Stefan Sundin 的 AltDrag 项目的延续和维护版本。AltSnap 允许用户通过按住 Alt 键并点击窗口的任意位置来移动和调整窗口大小,这种行为在 Linux 发行版中非常常见。AltSnap 旨在为 Windows 用户提供类似的功能,支持从 Windows NT 4 到 Windows 11 的操作系统。
主要编程语言
AltSnap 主要使用 C 语言进行开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Windows API: 用于与 Windows 操作系统进行交互,实现窗口管理功能。
- NSIS (Nullsoft Scriptable Install System): 用于创建安装程序。
框架
- MinGW-w64: 用于编译 C 语言代码,生成 Windows 可执行文件。
- LLVM Clang: 可选的编译器,用于生成更高效的代码。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
-
下载并安装 Git: 用于从 GitHub 克隆项目代码。
- 下载地址: Git 官方网站
- 安装步骤: 按照安装向导进行安装。
-
下载并安装 MinGW-w64: 用于编译 C 语言代码。
- 下载地址: MinGW-w64 官方网站
- 安装步骤: 选择合适的版本(建议选择 TDM-gcc 10.3),按照安装向导进行安装。
-
配置环境变量: 确保 MinGW-w64 的
bin目录添加到系统的PATH环境变量中。
详细的安装步骤
步骤 1: 克隆项目代码
打开命令行工具(如 CMD 或 PowerShell),运行以下命令克隆 AltSnap 项目代码:
git clone https://github.com/RamonUnch/AltSnap.git
步骤 2: 进入项目目录
进入克隆下来的项目目录:
cd AltSnap
步骤 3: 编译项目
根据你的系统架构选择合适的编译命令:
- 32 位系统:
make - 64 位系统:
make -f MakefileX64
步骤 4: 运行生成的可执行文件
编译完成后,在项目目录中会生成一个可执行文件(如 AltSnap.exe)。双击运行该文件即可启动 AltSnap。
步骤 5: 配置 AltSnap
AltSnap 启动后会在系统托盘中显示一个图标。右键点击该图标,选择“Options”进入配置界面,根据需要调整设置。
注意事项
- 如果在编译过程中遇到问题,可以尝试使用调试模式进行编译,查看详细的错误信息:
make -f Makefiledb - 如果需要更详细的配置选项,可以编辑
AltSnap.ini文件(右键点击托盘图标,选择“Edit Config”)。
通过以上步骤,你就可以成功安装并配置 AltSnap,享受更便捷的窗口管理体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0150- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.74 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
610
794
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.16 K
150
暂无简介
Dart
983
252
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
348
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
198
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
987